L'analyse vidéo, le dépistage et les logiciels tactiques fonctionnent ensemble

La technologie devrait suivre le modèle footballistique du club

La technologie elle-même devrait aider les clubs à analyser et à jouer au football. Une équipe basée sur la possession peut être intéressée par la progression, la position sur le terrain, les réseaux de passes et la manière dont les joueurs créent des avantages numériques. Une équipe axée sur la transition peut mettre davantage l'accent sur la récupération du ballon, l'espace d'attaque, l'organisation défensive et la vitesse de déplacement entre les phases.

Ce qui compte, c'est de savoir si les outils aident un club à mesurer, comprendre et améliorer les comportements qui sont importants pour son propre modèle de football.

Comment la vidéo et les données se complètent

La vidéo reste l'une des sources d'information les plus importantes dont dispose un club de football, car elle permet de saisir le contexte d'une action.

Un milieu de terrain qui réalise 90 % de ses passes, par exemple, n'en dit pas long à lui seul à l'équipe de recrutement. Ces passes peuvent impliquer des balles progressives sous pression et dans des zones dangereuses, ou elles peuvent principalement consister à faire circuler les balles en toute sécurité entre les défenseurs. Ce chiffre constitue un point de départ utile, mais les images sont nécessaires pour comprendre ce qui se passe réellement.

Les logiciels modernes d'analyse de vidéos de football améliorent considérablement l'efficacité de ce processus. Au lieu de traiter un match comme un enregistrement de 90 minutes qui doit être revu du début à la fin, les analystes peuvent travailler avec des événements tagués, des joueurs spécifiques, des phases de jeu et des situations récurrentes. L'IA peut de plus en plus aider à identifier et à organiser ces événements, permettant ainsi aux analystes de passer de la question à la vidéo pertinente beaucoup plus rapidement.

Imaginez que les données indiquent qu'une équipe perd la possession du ballon de façon inhabituelle au cours de la première phase de préparation. Un analyste peut utiliser ces informations pour identifier les matches et les zones où ils se déroulent, puis revenir à la vidéo pour examiner les circonstances environnantes. Le gardien de but a-t-il été utilisé comme option de passe supplémentaire ? Les défenseurs centraux étaient-ils trop éloignés l'un de l'autre ? Les milieux de terrain étaient-ils disponibles entre les lignes ? L'opposition a-t-elle délibérément dirigé la presse vers un camp ?

Les données identifient le schéma, et la vidéo permet de l'expliquer.

Pourquoi le lien est important

Le même principe s'applique au recrutement des joueurs. Un joueur peut être bien classé en matière de passes progressives, mais un dépisteur doit tout de même comprendre comment ces passes sont produites. Les buts attendus d'un attaquant peuvent être impressionnants, mais une vidéo peut révéler les chances qu'il a et les mouvements qui les créent.

C'est pourquoi les données et les vidéos fonctionnent mieux en tant que sources complémentaires plutôt qu'en tant que méthodes concurrentes. L'un apporte de la cohérence et de l'ampleur ; l'autre fournit du contexte.

La place de l'analyse tactique

Le football est un jeu de relations, ce qui signifie que les statistiques individuelles ne peuvent révéler qu'une partie de l'histoire. Les actions d'un joueur sont influencées par les coéquipiers qui l'entourent, l'adversaire, la structure de l'équipe et le rôle qu'on lui demande de jouer.

Les logiciels d'analyse tactique du football aident les clubs à examiner ces relations de manière plus systématique.

L'analyse tactique peut couvrir presque toutes les phases du jeu, de la préparation à la progression, en passant par le pressing, l'organisation défensive et les transitions. Cela peut aider les analystes à comprendre où une équipe crée de l'espace, où elle perd le contrôle et comment les mouvements individuels affectent la structure qui l'entoure.

Prenons l'exemple d'un arrière latéral qui produit de bons chiffres d'attaque. L'équipe de recrutement voit peut-être un profil statistique intéressant, mais les entraîneurs voudront savoir comment ces chiffres s'inscrivent dans le rôle du joueur. Donne-t-il de la largeur lorsque l'ailier se déplace à l'intérieur ? Est-ce qu'il passe au milieu de terrain pendant la préparation ? Est-ce qu'il fait des courses qui se chevauchent ? Que se passe-t-il en cas de perte de possession ? Peut-il récupérer assez vite alors que l'équipe a engagé des joueurs vers l'avant ?

Ces questions donnent du sens aux statistiques, et il en va de même pour l'analyse des performances d'un club. Si une équipe concède des opportunités dans une zone donnée, une analyse tactique peut aider à déterminer si le problème vient du positionnement individuel, de la distance entre les lignes, du timing de la presse ou d'un problème structurel plus large.

Le logiciel ne prend pas de décisions tactiques à la place du personnel d'entraîneurs. Cela leur donne de meilleures preuves pour le faire.

De Analyse des performances au recrutement

Le scoutisme et l'analyse des performances ont toujours fonctionné comme des fonctions distinctes, mais cette distinction est de plus en plus difficile à maintenir.

Le recrutement est le plus efficace lorsque le club comprend exactement ce dont il a besoin avant de commencer à rechercher des joueurs. Cette compréhension provient souvent de l'analyse des performances et de la tactique.

Supposons qu'un club souhaite améliorer sa capacité à améliorer la possession du ballon au centre du terrain. Le service du recrutement peut définir un profil en fonction des qualités qui comptent : réception sous pression, passes progressives, port du ballon, positionnement et contribution défensive après une perte de possession.

Un logiciel de dépistage du football peut alors aider à affiner le marché en fonction de ces critères. Mais la liste des finalistes n'est que le début du processus.

La prochaine étape consiste à comprendre comment ces chiffres se traduisent dans le comportement réel du football.

Un dépisteur peut visionner la vidéo correspondante, tandis que les analystes tactiques évaluent si les actions du joueur ressemblent à celles requises par le modèle de jeu du club. Le personnel de recrutement peut ensuite prendre en compte l'âge du joueur, son niveau de compétition, la situation contractuelle et d'autres facteurs qui influencent la décision globale.

Cela crée un processus de recrutement plus connecté dans le cadre duquel le dépistage est fonction des besoins réels de l'équipe en matière de football au lieu de se fier uniquement à la disponibilité des joueurs ou aux statistiques des gros titres.

Le recrutement se précise

La différence prend tout son sens lorsque le recrutement va au-delà des indicateurs de performance généraux et commence à se demander si le comportement réel d'un joueur correspond aux exigences d'un poste en particulier.

Plutôt que de simplement demander :

Quels milieux de terrain sont performants ?

Un club peut demander :

Quels milieux de terrain produisent régulièrement les actions spécifiques dont nous avons besoin, et ce dans un environnement tactique qui ressemble au nôtre ?

Ce changement permet de trouver la bonne solution, en donnant aux clubs un moyen plus précis de déterminer si les points forts d'un joueur sont pertinents par rapport au football qu'il veut jouer.

Cela peut également permettre de découvrir des joueurs qui pourraient passer inaperçus par les méthodes de dépistage plus conventionnelles, en particulier ceux dont les résultats globaux ne se démarquent pas immédiatement mais dont les comportements, les tendances et les prises de décisions individuels correspondent étroitement aux exigences du rôle. Un joueur n'a pas besoin de se classer parmi les meilleurs sur tous les plans pour avoir de la valeur ; ce qui compte, c'est de savoir si la combinaison de qualités qu'il possède correspond au problème que le club essaie de résoudre.

Un club, des questions différentes

L'un des aspects les plus intéressants d'une technologie connectée est que les mêmes informations peuvent étayer différentes décisions au sein d'un club.

Un analyste pourrait constater que l'équipe autorise trop d'entrées dans l'espace derrière ses arrières latéraux. L'entraîneur peut interpréter cela comme un problème lié à la structure défensive de l'équipe ou à l'organisation des pressions. Le service du recrutement pourrait voir des arguments en faveur de recruter un autre type d'arrière latéral ou d'ailier. Le directeur sportif peut se demander s'il s'agit d'un problème tactique, lié au personnel ou s'il s'inscrit dans le cadre d'un problème de constitution d'équipe à long terme.

Les informations sous-jacentes sont les mêmes, mais chaque service les utilise différemment. C'est important car un club intégré ne signifie pas que tous les services doivent utiliser des rapports ou des indicateurs identiques. Le recrutement est soumis à des exigences différentes de celles des entraîneurs, et le directeur sportif a besoin d'un niveau de détail différent de celui de l'analyste qui prépare une critique de match.

Ce qui doit être partagé, c'est le contexte footballistique sous-jacent.

Lorsque les services peuvent passer de la même observation aux données, vidéos et analyses pertinentes, les conversations deviennent plus productives. Un dépisteur peut expliquer pourquoi les statistiques d'un joueur sont importantes. Un analyste peut diffuser les extraits d'une tendance de performance. Un entraîneur peut relier ces preuves aux exigences tactiques de l'équipe.

Quand la technologie du football se fragmente

L'alternative est un ensemble de systèmes qui fonctionnent bien individuellement mais mal ensemble. Un analyste peut utiliser une plateforme pour les vidéos, le recrutement peut s'effectuer à partir d'une base de données distincte et les données de performance peuvent être confiées à un autre fournisseur. Les rapports doivent ensuite être exportés, reformatés et partagés entre les services.

Au fil du temps, ces processus créent des frictions. Les analystes passent du temps à rechercher et à organiser des informations qui devraient être plus faciles d'accès. Les scouts peuvent disposer d'informations statistiques fiables sans le contexte vidéo nécessaire pour les évaluer. Les entraîneurs peuvent recevoir un rapport sans être en mesure de passer directement d'un indicateur de performance à la séquence de matchs correspondante.

Il y a aussi une question de cohérence. Si différents services travaillent à partir de jeux de données ou de définitions différents, deux personnes peuvent tirer des conclusions différentes sur le même joueur ou la même équipe.

Pour les propriétaires de clubs et les décideurs sportifs, cela fait de la stratégie technologique une question opérationnelle tout autant qu'une décision logicielle. La question ne devrait pas être simplement de savoir quelle plateforme propose le plus de fonctionnalités. Il devrait s'agir de savoir si la technologie permet au département football de devenir plus connecté, plus efficace et plus capable d'agir sur la base de ses informations.

Que doit inclure la technologie d'un club moderne ?

La combinaison exacte varie en fonction de la taille du club, du modèle de jeu, du budget et de la structure des effectifs. Un grand club professionnel peut disposer de systèmes dédiés à des domaines gérés par un plus petit club via un plus petit nombre de plateformes intégrées.

Les exigences sous-jacentes ont toutefois tendance à être similaires.

Le rôle de l'IA dans le flux de travail d'analyse moderne

L'intelligence artificielle modifie de plus en plus la façon dont les clubs gèrent le volume d'informations généré par le football.

L'utilisation la plus pratique de l'IA se trouve souvent dans le travail effectué avant l'analyse proprement dite. L'identification d'événements, le balisage de séquences, l'organisation de clips et l'extraction d'informations à partir de grandes quantités de vidéos peuvent prendre beaucoup de temps aux analystes. L'automatisation de certaines parties de ce processus permet aux analystes de passer une plus grande partie de leur journée de travail à interpréter le football au lieu de le préparer.

L'IA peut identifier des modèles et organiser les informations à une échelle difficile à atteindre manuellement, mais les décisions footballistiques nécessitent tout de même un contexte. Un modèle peut identifier une série de passes, des actions pressantes ou des mouvements de position ; un analyste doit encore déterminer pourquoi ces actions sont importantes pour le modèle de jeu de l'équipe.

L'orientation probable de la technologie du football n'est donc pas entre les humains et l'automatisation. Il s'agit d'un flux de travail dans lequel l'automatisation gère une plus grande partie des tâches répétitives tandis que les professionnels se concentrent sur l'interprétation, la communication et la prise de décisions.

Comment StepOut s'intègre au flux de travail des clubs modernes

Les défis liés à la fragmentation des informations expliquent en partie pourquoi StepOut a construit sa plateforme en connectant l'analyse vidéo aux données sur le football.

StepOut utilise l'IA pour analyser les vidéos des matchs mises en ligne et générer automatiquement des informations structurées sur le football, notamment des actions taguées, des données sur les joueurs et des informations au niveau de l'équipe. Cela permet aux clubs de passer des images brutes à des analyses exploitables sans que chaque étape du processus ne dépende d'un marquage manuel.

L'analyse de StepOut s'étend à la performance individuelle et à la performance des équipes. Des fonctionnalités telles que l'analyse du réseau peuvent aider les clubs à examiner les relations entre passes, tandis que les cartes vectorielles et les cartes d'activité fournissent différents moyens de comprendre le positionnement, les mouvements et les actions des joueurs sur le terrain. Spotlight permet aux utilisateurs de passer rapidement aux moments pertinents d'un match, en connectant les données à la vidéo sous-jacente.

Cela est particulièrement pertinent pour ce qui est de la relation entre le scoutisme et l'analyse des performances. Le profil d'un joueur devient plus utile lorsque les statistiques peuvent être examinées parallèlement aux actions qui les ont produites. Les fonctionnalités de dépistage et d'analyse des joueurs de StepOut rassemblent des informations telles que les passes, la défense, les dribbles, le positionnement, les cartes thermiques et les buts attendus avec vidéo, offrant aux clubs un autre moyen d'évaluer à la fois le résultat et le comportement de jeu.

Pour un club, l'intérêt général réside dans le rapprochement de ces différentes formes d'informations. Les analystes peuvent étudier les performances, les dépisteurs peuvent évaluer les joueurs à la fois par le biais de données et de vidéos, et les entraîneurs peuvent utiliser les mêmes informations sur les matchs pour comprendre le comportement tactique.

StepOut n'est pas un argument en faveur du remplacement de tous les systèmes spécialisés qu'un club utilise déjà. La question la plus importante est de savoir comment la technologie peut réduire la distance entre les informations collectées par un club et les décisions que son staff de football doit prendre.

En fin de compte, c'est sur cela que devrait être conçue la technologie d'un club moderne. L'objectif n'est pas de cumuler plus de logiciels, de tableaux de bord ou de statistiques. C'est pour donner aux personnes qui prennent des décisions en matière de football une vision du jeu plus claire, plus rapide et plus connectée.

Alors que les clubs professionnels continuent d'investir dans les technologies d'analyse, de recrutement et de performance, ce lien est susceptible de prendre de plus en plus d'importance. Les clubs qui tirent le meilleur parti de leur technologie ne seront pas nécessairement ceux qui collecteront le plus d'informations. Ce seront eux qui pourront transformer les informations en une compréhension cohérente de leurs joueurs, de leurs adversaires et de leur propre façon de jouer.