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Dans un tableau de bord Football Analytics
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Guide d'analyse du football

Dans un tableau de bord Football Analytics

Transformer les données brutes en informations exploitables

Comment les séquences de matchs deviennent des données exploitables

Chaque tableau de bord commence par une vidéo. Un match ou une séance d'entraînement est filmé ou diffusé, et ces images deviennent la matière première de tout ce qui suit. Bienanalyse du football le logiciel prend cette matière première et fait le gros du travail automatiquement : il reconnaît les joueurs par leur numéro de maillot, suit leurs mouvements sur le terrain et marque chaque passe, chaque tir, chaque plaquage, chaque duel et chaque dribble au fur et à mesure.

Dans le TMS de StepOut, cette étape génère plus de 400 points de données par match. Certains d'entre eux sont des chiffres que tous les entraîneurs connaissent déjà : buts, passes décisives, tirs cadrés, possession de balle. D'autres approfondissent l'aspect tactique du jeu : PPDA, inclinaison du terrain, chaînes de passes et rythme de match. Ce sont les types de statistiques qui étaient utilisés auparavant par un service d'analyse à plein temps. L'automatisation de la collecte permet de transformer les analyses footballistiques d'un luxe en un outil que les clubs, quelle que soit leur taille, peuvent réellement utiliser semaine après semaine.

Comment fonctionne réellement le TMS de StepOut

L'ensemble du système commence par le fait qu'un entraîneur organise un match dans le système de gestion globale. C'est un club qui organise le match, ajoute les deux équipes et leur composition, et la plateforme est prête à recevoir des images dès le coup de sifflet final.

Première étape : créez le match. Dans l'application Web, un entraîneur ou un analyste enregistre le match avec des informations de base : équipes, date, formation, onze de départ. Cela donne toutes les données qui suivent un domicile. Ainsi, les matches d'une saison restent organisés par équipe et par catégorie d'âge au lieu d'être éparpillés dans des fichiers séparés.

Deuxième étape : mettez en ligne la vidéo. Une fois le match terminé, les images passent directement. Cela peut provenir d'une caméra fixe ou d'une diffusion. Pas besoin de matériel spécial ni d'un caméraman formé à un système en particulier. Si les numéros de maillot sont visibles, les images fonctionnent.

Troisième étape : l'IA identifie et suit les joueurs. À partir de là, la vision par ordinateur prend le dessus. Le système reconnaît chaque joueur par son numéro de maillot et suit ses mouvements et ses actions pendant les 90 minutes, en repérant les passes, les tirs, les tacles, les duels et les dribbles au fur et à mesure qu'ils apparaissent à l'écran.

Quatrième étape : traitement des données. Les images enregistrées sont basées sur les modèles linguistiques et d'apprentissage automatique exclusifs de StepOut, qui convertissent la détection brute des mouvements et des événements en données structurées sur le football. C'est à ce stade que plus de 400 points de données sont générés par match.

Étape 5 : Les données parviennent aux personnes qui en ont besoin. Une fois traité, tout atterrit à deux endroits à la fois. Les entraîneurs et les analystes ont une vue d'ensemble sur l'application Web : comptes rendus des matchs, visuels tactiques, vidéos liées à toutes les statistiques et outils permettant de comparer les joueurs et les équipes. Les joueurs obtiennent leur propre version simplifiée via l'application mobile : leurs statistiques individuelles, une bibliothèque de moments forts personnels et une liste claire de leurs points forts et points faibles lors de ce match.

L'analyse des matchs est généralement prête dans les 24 heures suivant la mise en ligne, avec des contrôles de qualité intégrés avant que quoi que ce soit n'atteigne l'écran de l'entraîneur ou du joueur. Le résultat est une ligne droite entre un match et un entraîneur qui sait exactement sur quoi travailler ensuite, sans aucune séance de marquage manuelle entre les deux.

Lire le tableau de bord : cartes, réseaux et modèles que les coachs peuvent utiliser

Il est rare qu'une pile de chiffres soit utile à un entraîneur à elle seule. Le véritable travail du tableau de bord est de donner à ces données une forme que quelqu'un peut lire en quelques secondes, qu'il soit debout sur la ligne de touche ou lors d'une réunion d'équipe. C'est la partie de l'analyse des données sur le football que la plupart des gens imaginent lorsqu'ils entendent le mot « tableau de bord », et quelques vues spécifiques permettent de gérer la majeure partie du travail.

L'analyse du réseau montre comment une équipe s'est réellement connectée pendant un match, en cartographiant les relations entre les joueurs en matière de passes et de défenses, de sorte qu'un milieu de terrain décousu ou un flanc surchargé deviennent quelque chose que vous pouvez pointer du doigt au lieu de vous disputer. Le champ d'activité et le champ vectoriel indiquent où le match s'est joué et dans quelle direction le ballon et les joueurs se sont déplacés, chacun étant relié directement au clip situé derrière lui. La carte de distribution divise le terrain en trois pour indiquer où le jeu d'une équipe était concentré. C'est souvent le moyen le plus rapide de savoir si une équipe construit par le milieu ou si elle se retrouve en retrait. Sense Matrix suit la fréquence à laquelle certaines actions se produisent pour chaque équipe tout au long du match, ce qui tend à faire apparaître un schéma bien avant qu'il n'apparaisse sur le tableau de bord.

Aucun de ces éléments visuels n'a été conçu pour donner une belle apparence à une présentation. Chacun répond à une question précise qu'un entraîneur aurait autrement besoin de revoir le match pour le savoir.

Toutes les statistiques remontent au moment où cela s'est produit

Un numéro sans les images qui le sous-tendent demande à un entraîneur de s'y fier. Un film surligné sans chiffres donne une idée, mais rien à mesurer. Les outils de tableau de bord d'analyse du football les plus puissants relient directement les deux, de sorte que chaque statistique est directement redirigée vers le clip qui l'a produite.

La fonction Spotlight de StepOut TMS crée une bibliothèque pré-étiquetée contenant toutes les actions et tous les événements d'un match, et AI Highlights affiche automatiquement les moments clés, tant au niveau de l'équipe qu'au niveau du joueur. Un entraîneur qui veut savoir pourquoi le nombre de passes progressif d'un joueur a chuté en seconde période n'a pas besoin d'être informé de cette baisse. Ils peuvent regarder les trois passes qui ont fait la différence et décider eux-mêmes s'il s'agit d'un problème de décision ou de livraison.

Poser une question sur le tableau de bord au lieu de chercher une question

La plupart du temps, un coach n'a pas envie d'explorer un tableau de bord. Ils veulent obtenir une réponse rapide à une question précise, avant une discussion d'équipe ou un tête-à-tête avec un joueur. C'est l'écart que SenseAI est conçu pour combler. Plutôt que de filtrer les menus et les tableaux de références croisées, un entraîneur peut poser une question directe à propos d'un match ou d'un joueur et obtenir une réponse directement à partir des données et de la vidéo sous-jacentes. Il transforme le tableau de bord d'un outil que vous devez apprendre à utiliser en un outil auquel vous pouvez simplement parler.

Transformer une tendance en plan de développement pour les joueurs

Un seul compte-rendu de match n'est qu'un aperçu. Une tendance sur cinq ou six matches est révélatrice de la réalité. La valeur des informations sur le football vient de ce que fait un club avec cette histoire, et c'est là que le tableau de bord passe des rapports sur le passé à la définition de ce qui se passera ensuite.

Les données de chaque joueur se trouvent sur son propre profil : statistiques match par match, historique des vidéos taguées, et un aperçu de ses réussites et de ses points de jeu. À partir de là, un entraîneur peut fixer un objectif précis en fonction des chiffres réels. Moins de passes égarées sous pression. Plus de duels gagnés. Une plus grande part de touches dans le dernier tiers. Cet objectif devient un plan que les joueurs et le personnel d'entraîneurs suivent, et comme chaque match génère les mêmes indicateurs, les progrès par rapport au plan sont mesurés à l'aide de chiffres réels, au lieu de se souvenir de l'entraîneur de ce que l'entraîneur a ressenti à l'entraînement.

Le système de feedback entre l'entraîneur et le joueur permet de suivre les détails. Un entraîneur peut identifier un joueur lors d'un match en particulier et laisser des commentaires attachés à ce clip, de sorte que la note renvoie à un élément que le joueur peut regarder en arrière plutôt qu'à un commentaire général sans contexte.

Donner aux joueurs leur propre fenêtre d'accès aux données

Rien de tout cela n'a besoin de rester bloqué dans le login d'un entraîneur. L'application pour joueurs propose aux athlètes leur propre version de la même image : des cartes tactiles, des comparaisons de tirs, une ventilation des points forts et des points faibles, et une vidéothèque créée à partir de leurs propres matchs. Un joueur peut regarder ses tirs lointains par rapport à sa moyenne de saison, ou voir exactement ce que son plan de développement lui demande d'améliorer, en regardant la vidéo juste à côté. C'est généralement en communiquant les données directement au joueur, plutôt que de les filtrer par le biais d'un résumé établi par l'entraîneur, qui change réellement la façon dont les joueurs s'entraînent au cours de la semaine.

Qu'est-ce qui vaut vraiment la peine d'utiliser un tableau de bord d'analyse du football

Il est facile de juger les outils d'analyse du football fonctionnalité par fonctionnalité : possède-t-il cette carte, exporte-t-il ce format de fichier, combien de points de données suivent-ils ? Un test plus utile est de savoir si l'ensemble de la chaîne tient bon, qu'il s'agisse des séquences des matchs ou des données structurées, d'un tableau qu'un entraîneur peut lire en quelques secondes, d'un plan sur lequel un joueur peut agir, ou d'un moyen de vérifier, à l'aide de chiffres réels, si ce plan a fonctionné. Une plateforme qui brille à un moment donné et qui tombe à plat à la suivante ne fait que déplacer le goulot d'étranglement.

En fin de compte, c'est la véritable mesure d'un bon tableau de bord d'analyse du football : l'écart entre la fin d'un match et le fait que le joueur sache exactement sur quoi travailler ensuite.

Frequently Asked Questions

Qu'est-ce qu'un tableau de bord d'analyse du football ?

Un tableau de bord d'analyse du football est une plateforme qui transforme les images des matchs et les données des événements en rapports visuels, statistiques et clips vidéo que les entraîneurs, les analystes et les joueurs peuvent utiliser pour comprendre les performances et planifier l'entraînement.

Un tableau de bord d'analyse du football peut-il contribuer au développement individuel des joueurs ?

Oui. Les plateformes qui combinent les données des matchs et les profils des joueurs permettent aux entraîneurs de fixer des objectifs de développement spécifiques en fonction des chiffres, puis de suivre la progression par rapport à ces objectifs au fil du temps en utilisant les mêmes indicateurs pour chaque match.

Les clubs ont-ils besoin de caméras ou de systèmes GPS coûteux pour analyser les données du football ?

Le TMS de StepOut fonctionne directement à partir des séquences de match standard, qu'il s'agisse d'un enregistrement téléphonique, d'une caméra fixe ou d'une diffusion vidéo, et génère des données sans matériel supplémentaire.

Qui utilise généralement les informations sur le football à partir d'un tableau de bord d'analyse du football ?

Les trois, généralement sous des formes différentes. Les entraîneurs utilisent ces informations pour préparer les matches et obtenir des commentaires, les analystes utilisent les données sous-jacentes pour approfondir leur travail tactique, et les joueurs ont de plus en plus leur propre vue simplifiée grâce à des applications dédiées.

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