フットボール・アナリティクス・ダッシュボードの内部

ステップアウトのTMSの実際の仕組み

システム全体は、コーチがトータル・マネジメント・システム内で試合を設定することから始まります。クラブがフィクスチャーを作成し、2つのチームとそのラインナップを追加すると、最後のホイッスルが鳴った瞬間にプラットフォームが映像を受信できるようになります。

ステップ1：マッチを作成します。ウェブアプリ内では、コーチやアナリストがチーム、日付、フォーメーション、スターティングイレブンなどの基本的な情報を記録します。これにより、ホームから参加できるすべてのデータが得られるので、シーズン分の試合が別々のファイルに散らばるのではなく、チームや年齢カテゴリ別に整理されます。

ステップ2: 動画をアップロードします。試合の準備が整うと、映像が直接入ります。固定カメラからでも放送フィードからでもかまいません。特別なハードウェアや、特定のシステムのトレーニングを受けたカメラオペレーターは必要ありません。ジャージの番号が見えれば、映像はうまくいきます。

ステップ3：AIはプレイヤーを識別して追跡します。ここから、コンピュータービジョンが引き継ぎます。システムは各選手をシャツの番号で認識し、90分間その動きと行動を追跡し、画面上で発生するパス、ショット、タックル、デュエル、ドリブルを選び出します。

ステップ4：データ処理。追跡された映像は、StepOut独自の機械学習と言語モデルを通過して、生の動きやイベントの検出を構造化されたサッカーデータに変換します。これは、試合ごとに400以上のデータポイントが生成される段階です。

ステップ5：データは必要な人に届きます。処理が完了すると、すべてが同時に2か所に到着します。コーチやアナリストは、試合レポート、戦術ビジュアル、すべての統計にリンクされたビデオ、選手とチームを比較するためのツールなど、ウェブアプリを通じて全体像を把握できます。プレイヤーはモバイルアプリから自分だけの簡略版を入手できます。個々の統計、個人のハイライトライブラリ、その試合の長所と短所がわかりやすく表示されます。

試合分析は通常、アップロードから24時間以内に完了し、コーチや選手の画面に何かが届く前にパイプラインに品質チェックが組み込まれています。その結果、試合中の試合から、次に何に取り組むべきかを正確に知っているコーチまでの直線が得られ、その間に手動のタグ付けセッションを行う必要はありません。

ダッシュボードを読む：コーチが使用できるマップ、ネットワーク、パターン

山積みの数字だけでコーチに何か役に立つことを伝えることはめったにありません。ダッシュボードの本当の役割は、タッチラインに立ったり、チームミーティングに座ったりして、誰かが数秒で読めるような形にすることです。これは、ほとんどの人が「ダッシュボード」という言葉を聞いたときに思い浮かぶサッカーデータ分析の一部であり、ほんの一握りの特定のビューがほとんどの作業を処理します。

ネットワーク分析は、試合中にチームが実際にどのようにつながったかを示し、選手間のパスとディフェンスの関係をマッピングして、ばらばらになったミッドフィールドや過負荷の側面を、議論するよりも指摘できるものにします。アクティビティフィールドとベクターフィールドは、試合が行われた場所と、ボールとプレーヤーがどの方向に動いたかを示し、それぞれが後ろのクリップに直接リンクされています。ディストリビューションマップは、チームのプレーが集中している場所を示すためにピッチを3分の1に分割します。これは、多くの場合、チームが真ん中を通り抜けているのか、それともワイドに行き詰まっているのかを知る最速の方法です。Sense Matrixは、試合中に各チームで特定のアクションが発生する頻度を追跡します。これにより、スコアボードに表示されるかなり前にパターン構築が明らかになる傾向があります。

これらのビジュアルはどれも、プレゼンテーションで見栄えを良くするためのものではありません。それぞれが特定の質問に答えます。そうでなければ、コーチが試合を見直して理解する必要があります。

すべての統計は、それが起こった瞬間にリンクされています

映像のない番号は、コーチにそれを信じて信頼するように求めています。数字のないハイライトリールは感じさせますが、測定するものは何もありません。最強のサッカー分析ダッシュボードツールはこの2つを直接結びつけるので、すべての統計はそれを生み出したクリップに直接つながります。

StepOut TMSのスポットライト機能は、試合中のすべてのアクションとイベントのタグ付きライブラリを構築し、AI Highlightsはチームレベルとプレーヤーレベルの両方で重要な瞬間を自動的に引き出します。プレーヤーのプログレッシブパス数が後半に減少した理由を知りたいコーチは、その数が減ったことを伝える必要はありません。彼らは違いを生んだ3つのパスを見て、それが意思決定の問題なのか納品上の問題なのかを自分で判断することができます。

ダッシュボードを探し回るのではなく、質問をする

ほとんどの場合、コーチはダッシュボードを見たくありません。彼らは、チームトークや選手との1対1の前に、特定の質問にすばやく答えたいと思っています。それがSenseAIが埋めるために作られているギャップです。コーチは、メニューを絞り込んだり、チャートを相互参照したりするのではなく、試合や選手について直接質問して、基礎となるデータやビデオから直接回答を得ることができます。これにより、ダッシュボードは、習得する必要のあるツールから、簡単に話せるツールに変わります。

トレンドを選手育成計画に変える

1つのマッチレポートはスナップショットです。5～6試合にわたるトレンドは、実情を物語っています。サッカーに関する洞察の価値は、クラブがそのストーリーで何をするかによって決まります。ここで、ダッシュボードは過去のレポートから、次に何が起こるかを形作ることに移行します。

各プレーヤーのデータは、試合ごとの統計、タグ付けされたビデオ履歴、得意な点と失速度のランニングピクチャーなど、独自のプロファイルにあります。そこから、コーチは数字が実際に示している内容に基づいて特定の目標を設定できます。プレッシャーがかかった状態でのミスパスが減りました。より多くのデュエルが勝ちました。最後の3分の1でタッチのシェアが高まりました。その目標は、選手とコーチングスタッフの両方が追跡する計画になり、すべての試合が同じ指標を生成し続けるため、計画に対する進捗状況は、コーチのトレーニングの記憶ではなく、実数で測定されます。

コーチから選手へのフィードバックシステムでは、これを具体的に把握しています。コーチは、特定の試合イベントに参加している選手にタグを付け、そのクリップにフィードバックを添付することができます。そうすれば、メモは前後関係のない一般的なコメントではなく、プレーヤーが見返せるものにつながります。

プレイヤーに独自のデータウィンドウを提供する

これらのどれもコーチのログインの中にロックしておく必要はありません。プレーヤーアプリは、タッチマップ、ショットの比較、長所と短所の内訳、自分の試合から作成されたビデオライブラリなど、アスリートに同じ写真の独自のバージョンを提供します。プレーヤーは自分のロングショットを自分のシーズン平均と重ねて見たり、自分の開発計画で改善を求められていることを正確に確認したりできます。映像はそのすぐ隣にあります。コーチの要約でデータをフィルタリングするのではなく、プレーヤーに直接データを渡すことで、実際にその週のトレーニング方法が変わる傾向があります。

フットボール分析ダッシュボードを実際に使う価値がある理由は何ですか

サッカー分析ツールは、機能ごとに簡単に判断できます。このマップがあるか、そのファイル形式をエクスポートしているか、追跡されているデータポイントの数などです。もっと便利なテストは、試合の映像から構造化されたデータまで、コーチが数秒で読むことができるチャートから、プレーヤーが行動できる計画、そしてその計画がうまくいったかどうかを実数で確認する方法まで、チェーン全体がまとまっているかどうかです。ある段階では輝いていて、次の段階では横ばいになるプラットフォームは、その過程でボトルネックを別の場所に移動させるだけです。

結局のところ、それが優れたサッカー分析ダッシュボードの真の尺度です。試合が終了してからプレーヤーが次に何をすべきかを正確に知っているまでのギャップがどれだけ短いかということです。