El análisis de vídeo, la exploración y el software táctico trabajan juntos

La tecnología debe seguir el modelo de fútbol del club

La tecnología en sí misma debería apoyar la forma en que un club quiere analizar y jugar al fútbol. Un equipo basado en la posesión puede estar interesado en el progreso, la posición de campo, las redes de pases y la forma en que los jugadores crean ventajas numéricas. Un equipo centrado en la transición puede hacer más hincapié en la recuperación del balón, el espacio de ataque, la organización defensiva y la velocidad de movimiento entre fases.

Lo que importa es si las herramientas ayudan al club a medir, entender y mejorar las conductas que son importantes para su propio modelo de fútbol.

Cómo se complementan el vídeo y los datos

El vídeo sigue siendo una de las fuentes de información más importantes de las que dispone un club de fútbol porque captura el contexto que rodea a una acción.

Un centrocampista que completa el 90% de sus pases, por ejemplo, le dice muy poco a un equipo de reclutamiento por sí solo. Esos pases pueden incluir balones progresivos a través de la presión y hacia áreas peligrosas, o pueden consistir principalmente en una circulación segura entre los defensores. El número es un punto de partida útil, pero las imágenes son necesarias para entender lo que está sucediendo realmente.

El software moderno de análisis de vídeos de fútbol hace que este proceso sea considerablemente más eficaz. En lugar de tratar un partido como una grabación de 90 minutos que hay que revisar de principio a fin, los analistas pueden trabajar con eventos etiquetados, jugadores específicos, fases del juego y situaciones recurrentes. Cada vez más, la IA puede ayudar a identificar y organizar estos eventos, lo que permite a los analistas pasar de una pregunta a la grabación correspondiente con mucha más rapidez.

Imagínese que los datos muestran que un equipo pierde la posesión con una frecuencia inusual durante la primera fase de preparación. Un analista puede utilizar esa información para identificar los partidos y las zonas en las que se están produciendo y, luego, volver al vídeo para examinar las circunstancias circundantes. ¿Se utilizaba al portero como opción de pase extra? ¿Los centrales estaban demasiado separados? ¿Los centrocampistas estaban disponibles entre líneas? ¿La oposición dirigía deliberadamente a la prensa hacia un bando?

Los datos identifican el patrón y el vídeo ayuda a explicarlo.

Por qué es importante la conexión

El mismo principio se aplica a la contratación de jugadores. Un jugador puede tener una clasificación alta en pases progresivos, pero un cazatalentos aún tiene que entender cómo se producen esos pases. Un delantero puede tener una impresionante cifra de goles esperados, pero el vídeo puede revelar los tipos de oportunidades que tiene y los movimientos que las crean.

Por eso los datos y el vídeo funcionan mejor como fuentes complementarias que como métodos competidores. Una proporciona coherencia y escala; la otra proporciona contexto.

Dónde cabe el análisis táctico

El fútbol es un juego de relaciones, lo que significa que las estadísticas individuales solo pueden contar una parte de la historia. Las acciones de un jugador están influenciadas por los compañeros de equipo que lo rodean, el oponente, la estructura del equipo y el papel que se le ha pedido que desempeñe.

El software de análisis táctico del fútbol ayuda a los clubes a examinar esas relaciones de forma más sistemática.

El análisis táctico puede cubrir casi todas las fases del juego, desde la preparación y el progreso hasta la presión, la organización defensiva y las transiciones. Puede ayudar a los analistas a entender dónde un equipo crea espacio, dónde pierde el control y cómo los movimientos individuales afectan a la estructura que lo rodea.

Piense en un lateral que produzca números de ataque fuertes. El equipo de contratación puede tener un perfil estadístico atractivo, pero el cuerpo técnico querrá saber cómo se ajustan esas cifras al papel del jugador. ¿Proporciona ancho mientras el extremo se mueve por dentro? ¿Se invierte en el centro del campo durante la preparación? ¿Hace carreras superpuestas? ¿Qué pasa cuando se pierde la posesión? ¿Puede recuperarse con la suficiente rapidez cuando el equipo ha comprometido a los jugadores hacia adelante?

Estas preguntas dan sentido a las estadísticas y lo mismo se aplica al analizar el propio rendimiento de un club. Si un equipo concede oportunidades desde un área en particular, el análisis táctico puede ayudar a determinar si el problema proviene de la posición individual, la distancia entre líneas, el tiempo de la prensa o un problema estructural más amplio.

El software no toma la decisión táctica para el cuerpo técnico. Les da mejores pruebas con las que hacerlo.

Desde Análisis de rendimiento a la contratación

La exploración y el análisis del rendimiento han funcionado tradicionalmente como funciones distintas, pero la distinción es cada vez más difícil de mantener.

La contratación es más eficaz cuando el club entiende exactamente lo que necesita antes de empezar a buscar jugadores. Esa comprensión proviene a menudo del análisis táctico y del rendimiento.

Supongamos que un club quiere mejorar su capacidad de hacer progresar la posesión por el centro del campo. El departamento de contratación puede definir un perfil en torno a las cualidades que importan: recibir bajo presión, pases progresivos, transporte del balón, posicionamiento y contribución defensiva tras perder la posesión.

El software de cazatalentos de fútbol puede entonces ayudar a reducir el mercado según esos criterios. Pero la lista de finalistas estadísticos es solo el principio del proceso.

La siguiente etapa es entender cómo esos números se traducen en un comportamiento futbolístico real.

Un cazatalentos puede revisar el vídeo correspondiente, mientras que los analistas tácticos evalúan si las acciones del jugador se parecen a las exigidas por el modelo de juego del club. El personal de contratación puede entonces tener en cuenta la edad del jugador, el nivel de competición, la situación del contrato y otros factores que influyen en la decisión más amplia.

Esto crea un proceso de contratación más conectado, en el que los cazatalentos se basan en los requisitos futbolísticos reales del equipo y no se basan únicamente en la disponibilidad de los jugadores o en las estadísticas principales.

La contratación pasa a ser más específica

La diferencia se hace significativa cuando la contratación va más allá de los indicadores generales de rendimiento y empieza a preguntarse si el comportamiento real de un jugador coincide con las exigencias de un puesto en particular.

En lugar de simplemente preguntar:

¿Qué centrocampistas tienen un buen desempeño?

Un club puede preguntar:

¿Qué centrocampistas producen consistentemente las acciones específicas que necesitamos y las hacen en un entorno táctico que se parece al nuestro?

Ese cambio ayuda a encontrar la talla adecuada y da a los clubes una forma más precisa de entender si los puntos fuertes de un jugador son relevantes para el fútbol que quiere jugar.

También puede hacer que los jugadores vean a los que, de otro modo, los métodos de cazatalentos más convencionales podrían perder, especialmente a aquellos cuyos números generales no destacan de inmediato, pero cuyos comportamientos, tendencias y toma de decisiones individuales se alinean estrechamente con las exigencias del puesto. Un jugador no necesita estar entre los mejores en todos los indicadores para ser valioso; lo que importa es si la combinación particular de cualidades que aporta coincide con el problema que el club está intentando resolver.

Un club, preguntas diferentes

Uno de los aspectos más valiosos de una pila de tecnología conectada es que la misma información puede servir de base para diferentes decisiones en un club.

Un analista podría identificar que el equipo permite demasiadas entradas en el espacio detrás de sus zagueros. El entrenador puede interpretarlo como un problema con la estructura defensiva o la organización de presión del equipo. El departamento de contratación podría ver un argumento a favor de fichar a otro tipo de lateral o extremo. El director deportivo puede considerar si el tema es táctico, está relacionado con el personal o forma parte de un problema de creación de plantilla a largo plazo.

La información subyacente es la misma, pero cada departamento la utiliza de forma diferente. Esto es importante porque un club integrado no significa que todos los departamentos tengan que utilizar informes o métricas idénticos. La contratación tiene requisitos diferentes a los del entrenador y el director deportivo necesita un nivel de detalle diferente al del analista que prepara una reseña del partido.

Lo que hay que compartir es el contexto futbolístico subyacente.

Cuando los departamentos pueden pasar de la misma observación a los datos, imágenes y análisis pertinentes, las conversaciones se vuelven más productivas. Un cazatalentos puede explicar por qué son importantes las estadísticas de un jugador. Un analista puede mostrar los clips detrás de una tendencia de rendimiento. Un entrenador puede vincular esas pruebas con los requisitos tácticos del equipo.

Cuando la tecnología del fútbol se fragmenta

La alternativa es un conjunto de sistemas que funcionen bien de forma individual pero mal juntos. Un analista puede utilizar una plataforma de vídeo, la contratación puede funcionar desde una base de datos distinta y los datos de rendimiento pueden estar en otro proveedor. Entonces, los informes tienen que exportarse, reformatearse y compartirse entre los departamentos.

Con el tiempo, estos procesos crean fricción. Los analistas dedican tiempo a buscar y organizar la información a la que debería ser más fácil acceder. Los exploradores pueden tener información estadística sólida sin el contexto del vídeo necesario para evaluarla. Los entrenadores pueden recibir un informe sin poder pasar directamente de una métrica de rendimiento a la secuencia de partidos correspondiente.

También está la cuestión de la coherencia. Si diferentes departamentos trabajan a partir de diferentes conjuntos de datos o definiciones, dos personas pueden llegar a diferentes conclusiones sobre el mismo jugador o equipo.

Para los propietarios de clubes y los responsables de la toma de decisiones deportivas, esto convierte la estrategia tecnológica en una cuestión operativa tanto como en una decisión de software. La pregunta no debería ser simplemente qué plataforma tiene más funciones. Debería ser si la tecnología hace que el departamento de fútbol esté más conectado, eficiente y capaz de actuar en función de su información.

¿Qué debe incluir la tecnología de un club moderno?

La combinación exacta variará según el tamaño, el modelo de juego, el presupuesto y la estructura de personal del club. Un club profesional grande puede tener sistemas dedicados para las áreas que gestiona un club más pequeño a través de un número menor de plataformas integradas.

Sin embargo, los requisitos subyacentes tienden a ser similares.

El papel de la IA en el flujo de trabajo de análisis moderno

La inteligencia artificial está cambiando cada vez más la forma en que los clubes gestionan el volumen de información que genera el fútbol.

El uso más práctico de la IA se encuentra a menudo en el trabajo que se lleva a cabo antes del análisis real. Identificar los eventos, etiquetar las imágenes, organizar los clips y extraer información de grandes cantidades de vídeo puede consumir mucho tiempo de analista. Automatizar partes de ese proceso permite a los analistas dedicar más de su jornada de trabajo a interpretar el balón que a preparar el material.

La IA puede identificar patrones y organizar la información a una escala que sería difícil de conseguir de forma manual, pero las decisiones futbolísticas aún requieren contexto. Un modelo puede identificar una serie de pases, acciones de presión o movimientos posicionales; el analista aún tiene que determinar por qué esas acciones son importantes para el modelo de juego del equipo.

La dirección más probable de la tecnología del fútbol no es, por lo tanto, los humanos contra la automatización. Es un flujo de trabajo en el que la automatización gestiona más el trabajo repetitivo, mientras que los profesionales se centran en la interpretación, la comunicación y la toma de decisiones.

Cómo encaja StepOut en el flujo de trabajo de los clubes modernos

Los desafíos que crea la información fragmentada son parte de la razón por la que StepOut ha creado su plataforma en torno a la conexión del análisis de vídeo y los datos del fútbol.

StepOut utiliza la IA para analizar las imágenes de los partidos subidas y generar automáticamente información futbolística estructurada, incluidas las acciones etiquetadas, los datos de los jugadores y la información a nivel de equipo. Esto permite a los clubes pasar de las imágenes sin procesar a un análisis utilizable sin que cada etapa del proceso dependa del etiquetado manual.

El análisis de StepOut abarca el rendimiento individual y de equipo. Funciones como el análisis de redes pueden ayudar a los clubes a examinar las relaciones de pases, mientras que los mapas vectoriales y los mapas de actividad ofrecen diferentes formas de entender el posicionamiento, el movimiento y las acciones de los jugadores en el campo. Spotlight permite a los usuarios pasar rápidamente a los momentos relevantes de una partida, conectando los datos con el vídeo subyacente.

Esto es particularmente relevante para la relación entre la exploración y el análisis del rendimiento. El perfil de un jugador es más útil cuando se puede examinar el resultado estadístico junto con las acciones que lo produjeron. Las capacidades de exploración y análisis de jugadores de StepOut recopilan información como los pases, la defensa, el regate, el posicionamiento, los mapas térmicos y los goles esperados en vídeo, lo que ofrece a los clubes otra forma de evaluar tanto el rendimiento como el comportamiento de juego.

Para un club, el valor más amplio reside en acercar estas diferentes formas de información. Los analistas pueden investigar el rendimiento, los cazatalentos pueden evaluar a los jugadores a través de datos y vídeos, y los entrenadores pueden utilizar la misma información del partido para entender el comportamiento táctico.

StepOut no es un argumento a favor de reemplazar todos los sistemas especializados que un club ya utilice. La pregunta más importante es cómo la tecnología puede reducir la distancia entre la información que un club recopila y las decisiones que debe tomar su personal de fútbol.

En última instancia, eso es en torno a lo que se debe diseñar la tecnología de un club moderno. El objetivo no es acumular más software, más paneles o más métricas. Es para dar a las personas que toman decisiones futbolísticas una visión del juego más clara, rápida y conectada.

A medida que los clubes profesionales sigan invirtiendo en tecnología de análisis, contratación y rendimiento, es probable que esa conexión adquiera cada vez más importancia. Los clubes que aprovechen al máximo su tecnología no serán necesariamente los que recopilen más información. Serán los que puedan convertir la información en una comprensión coherente de sus jugadores, sus oponentes y su propia forma de jugar.