Dentro de un panel de análisis del fútbol

Cómo funciona realmente el TMS de StepOut

Todo el sistema empieza con un entrenador que organiza un partido dentro del Sistema de Gestión Total. Un club crea el partido, suma los dos equipos y sus alineaciones y la plataforma está lista para recibir imágenes en cuanto suene el silbato final.

Primer paso: crear la coincidencia. En la aplicación web, un entrenador o analista registra el partido con los detalles básicos: equipos, fecha, formación, once inicial. Esto proporciona todos los datos que siguen a una casa para sentarse, por lo que los partidos de la temporada se organizan por equipo y categoría de edad, en lugar de estar dispersos en archivos separados.

Segundo paso: subir el vídeo. Una vez que la partida esté preparada, las imágenes entrarán directamente. Puede provenir de una cámara fija o de una transmisión. No se necesita un hardware especial ni un camarógrafo formado en un sistema en particular. Si los números de la camiseta están visibles, las imágenes funcionan.

Tercer paso: la IA identifica y rastrea a los jugadores. A partir de aquí, la visión artificial toma el relevo. El sistema reconoce a cada jugador por su número de camiseta y rastrea sus movimientos y acciones a lo largo de los noventa minutos, seleccionando pases, tiros, tacleadas, duelos y regates a medida que ocurren en la pantalla.

Paso cuatro: procesamiento de datos. Las imágenes rastreadas siguen los modelos lingüísticos y de aprendizaje automático patentados de StepOut, que convierten la detección sin procesar de movimientos y eventos en datos de fútbol estructurados. Esta es la fase en la que se generan más de 400 puntos de datos por partido.

Paso cinco: Los datos llegan a las personas que los necesitan. Una vez procesado, todo llega a dos lugares a la vez. Los entrenadores y los analistas tienen una visión completa a través de la aplicación web: informes de los partidos, imágenes tácticas, vídeos con enlaces a todas las estadísticas y herramientas para comparar jugadores y equipos. Los jugadores tienen su propia versión simplificada a través de la aplicación móvil: sus estadísticas individuales, una biblioteca personal de momentos destacados y una lectura clara de sus puntos fuertes y débiles en esa partida.

El análisis de los partidos suele estar listo 24 horas después de su subida, con controles de calidad integrados antes de que algo llegue a la pantalla del entrenador o jugador. El resultado es una línea recta desde que se juega un partido hasta que el entrenador sabe exactamente en qué trabajar a continuación, sin una sesión de etiquetado manual en el medio.

Leyendo el panel: mapas, redes y patrones que los entrenadores pueden utilizar

Un montón de números rara vez le dice a un entrenador algo útil por sí solo. El verdadero trabajo del tablero es dar a esos datos una forma que alguien pueda leer en unos segundos, de pie en la línea de banda o sentado en una reunión de equipo. Esta es la parte del análisis de los datos del fútbol que la mayoría de la gente se imagina cuando escucha la palabra «tablero», y un puñado de puntos de vista específicos se encargan de la mayor parte del trabajo.

El análisis de redes muestra cómo un equipo se conecta realmente durante un partido, mapeando las relaciones de pases y defensivas entre los jugadores para que un mediocampo desarticulado o un flanco sobrecargado se convierta en algo sobre lo que puede señalar en lugar de discutir. El campo de actividad y el campo vectorial muestran dónde se jugó el partido y en qué dirección se movieron la pelota y los jugadores, cada uno vinculado directamente al clip detrás de él. El mapa de distribución divide el campo en tercios para mostrar dónde se concentró el juego del equipo, que suele ser la forma más rápida de saber si un equipo pasa por el centro o se queda atrapado de par en par. Sense Matrix registra la frecuencia con la que se producen ciertas acciones para cada equipo a lo largo de la partida, lo que tiende a sacar a la luz un patrón que se construye mucho antes de que aparezca en el marcador.

Ninguna de estas imágenes existe para quedar bien en una presentación. Cada uno responde a una pregunta específica que, de otro modo, un entrenador tendría que volver a ver el partido para averiguarlo.

Todas las estadísticas vinculadas al momento en que ocurrió

Un número sin las imágenes detrás le pide al entrenador que confíe en él por fe. Un rollo de subrayados sin números da una sensación, pero nada que medir. Las herramientas más sólidas del panel de análisis del fútbol conectan las dos directamente, por lo que cada estadística lleva directamente al clip que la produjo.

La función Spotlight de StepOut TMS crea una biblioteca preetiquetada con todas las acciones y eventos de una partida, y AI Highlights muestra automáticamente los momentos clave tanto para el nivel de equipo como de jugador. Un entrenador que quiera saber por qué el recuento progresivo de pases de un jugador ha bajado en la segunda parte no necesita que le digan que el número ha bajado. Pueden ver los tres pases que marcaron la diferencia y decidir por sí mismos si se trató de un problema de decisión o de entrega.

Hacerle una pregunta al salpicadero en lugar de buscar una

La mayoría de las veces, un entrenador no quiere explorar un tablero. Quieren una respuesta a una pregunta específica, rápidamente, antes de que el equipo hable o una conversación cara a cara con un jugador. Esa es la brecha que SenseAI está diseñada para cerrar. En lugar de filtrar los menús y hacer referencias cruzadas, un entrenador puede hacer una pregunta directa sobre un partido o un jugador y obtener una respuesta extraída directamente de los datos y el vídeo subyacentes. Convierte el tablero de mandos de una herramienta que tiene que aprender en una con la que simplemente puede hablar.

Convertir una tendencia en un plan de desarrollo del jugador

Un informe de un solo partido es una instantánea. Una tendencia a lo largo de cinco o seis partidos cuenta una historia real. El valor de la información sobre el fútbol proviene de lo que hace un club con esa historia, y aquí es donde el panel pasa de informar sobre el pasado a dar forma a lo que pasa después.

Los datos de cada jugador están en su propio perfil: estadísticas partido por partido, historial de vídeos etiquetados y un panorama general de lo que hace bien y dónde se detiene su juego. A partir de ahí, un entrenador puede fijar un objetivo específico en función de lo que muestren realmente los números. Menos pases fuera de lugar bajo presión. Más duelos ganados. Una mayor proporción de toques en el último tercio. Ese objetivo se convierte en un plan que el jugador y el cuerpo técnico siguen y, dado que cada partido sigue generando las mismas métricas, el progreso según el plan se mide con números reales en lugar de con la memoria del entrenador de cómo se sintió el entrenamiento.

El sistema de comentarios del entrenador al jugador se basa en detalles específicos. Un entrenador puede etiquetar a un jugador en un evento de partido en particular y dejar comentarios adjuntos a ese clip exacto, de modo que la nota conecte con algo que el jugador pueda volver a ver en lugar de con un comentario general sin contexto.

Dar a los jugadores su propia ventana a los datos

Nada de esto tiene por qué permanecer bloqueado en el inicio de sesión del entrenador. La aplicación de jugador ofrece a los atletas su propia versión de la misma imagen: mapas táctiles, comparaciones de tiros, un desglose de los puntos fuertes y débiles y una videoteca creada a partir de sus propios partidos. Un jugador puede ver sus tiros lejanos comparados con su media de temporada o ver exactamente lo que su plan de desarrollo le pide que mejore, con las imágenes justo al lado. Entregar los datos al jugador directamente, en lugar de filtrarlos a través del resumen del entrenador, tiende a ser lo que realmente cambia la forma en que alguien entrena durante la semana.

Qué es lo que realmente hace que valga la pena usar un panel de análisis del fútbol

Es fácil juzgar las herramientas de análisis del fútbol función por función: tiene este mapa, exporta ese formato de archivo, cuántos puntos de datos rastrea. Una prueba más útil es si toda la cadena se mantiene unida, desde las imágenes del partido hasta los datos estructurados, desde un gráfico que el entrenador puede leer en segundos hasta un plan según el que el jugador puede actuar, hasta una forma de comprobar, con números reales, si ese plan funcionó. Una plataforma que brille en una etapa y se derrumbe en la siguiente solo mueve el cuello de botella a otra parte del proceso.

Esa, al final, es la verdadera medida de un buen panel de análisis del fútbol: qué tan corta es la brecha entre el final de un partido y que un jugador sepa exactamente en qué trabajar a continuación.