Cómo los clubes modernos están mejorando su sistema de análisis
De la recopilación de datos a la inteligencia de datos
Por qué la recopilación de datos solo fue el primer paso
Hace una década, tener datos estructurados daba a los clubes una ventaja competitiva significativa. El seguimiento de los pases, los tiros y el rendimiento físico proporcionaba a los entrenadores y analistas un nivel de detalle que era difícil de captar únicamente mediante la observación. Hoy en día, ese nivel de recopilación de datos se ha convertido en algo habitual en el fútbol profesional y es cada vez más común en las academias y también en los clubes en desarrollo.
La mayor oportunidad ahora está en lo que ocurre una vez recopilados los datos. Muchos clubes han acumulado años de datos de eventos, información física e imágenes de partidos, pero convertir ese volumen de información en información clara sobre el fútbol aún puede requerir un importante trabajo manual. Un analista puede tener una imagen detallada de lo que ha ocurrido durante un partido, mientras que el entrenador necesita que esa información se traduzca en patrones, contexto e información práctica que pueda influir en la preparación para el próximo partido.
Esta traducción de la información a la comprensión se está convirtiendo en una parte central del flujo de trabajo de análisis moderno. A medida que los clubes siguen ampliando su recopilación de datos, el valor de sus análisis de fútbolla plataforma depende cada vez más de la eficacia con la que pueda conectar esas fuentes y ayudar al personal a convertirlas en inteligencia de datos futbolísticos que respalde las decisiones relacionadas con el rendimiento, la contratación y el análisis táctico.
La pila que siguen gestionando la mayoría de los clubes
Una configuración de análisis típica de un club puede implicar que varios sistemas distintos trabajen uno junto al otro. El etiquetado de vídeo se realiza en una sola herramienta, los datos de rendimiento se almacenan en una hoja de cálculo o base de datos, los clips se comparten a través de otra plataforma o incluso a través de grupos, y un analista se queda conectando todo de forma manual para elaborar un informe antes de cada partido.
Los costes de este flujo de trabajo fragmentado rara vez aparecen en una factura de software, pero pueden tener un impacto significativo en el funcionamiento de un equipo de análisis.
Tiempo dedicado a conectar la información
Los analistas pueden dedicar horas a hacer referencias cruzadas de datos, vídeos e informes en diferentes sistemas en lugar de centrarse en lo que revela la información.
Toma de decisiones más lenta
Cuando el análisis depende de varios pasos manuales, la información puede tardar días en llegar a los entrenadores y jugadores, lo que reduce el tiempo disponible para actuar en consecuencia.
Análisis inconsistente
Las diferentes herramientas y flujos de trabajo pueden provocar variaciones en la forma en que se etiquetan, clasifican e interpretan los eventos entre los equipos y los miembros del personal.
Cobertura limitada
El número de partidos, jugadores o grupos de edad que puede soportar un equipo de análisis depende a menudo del horario de análisis disponible y de la cantidad de trabajo manual que implica.
Estas limitaciones adquieren cada vez más importancia a medida que los clubes recopilan más datos y amplían sus análisis en los programas de los primeros equipos, la contratación y la academia. Una pila fragmentada puede hacer que ese crecimiento sea más difícil de gestionar, sobre todo cuando cada competición o equipo adicional añade otro nivel de trabajo manual.
Qué aspecto tiene realmente la inteligencia de datos del fútbol
La inteligencia de datos del fútbol entra en juego cuando los datos, el vídeo y el contexto están lo suficientemente conectados como para ayudar al responsable de la toma de decisiones a entender lo que ha ocurrido y por qué es importante. En lugar de presentar los toques del último tercio de un jugador como una estadística aislada, un sistema inteligente puede situar esas acciones en contexto mostrando cómo el jugador utilizó esas posiciones, qué patrones contribuyeron a crear espacio o oportunidades y cómo el resultado se compara con los requisitos del rol.
Una plataforma de análisis del fútbol diseñada en torno a este enfoque suele reunir varias funciones:
Procesamiento automatizado de datos
El vídeo de Match se puede convertir en datos estructurados y etiquetados, lo que reduce la cantidad de trabajo manual que requieren los analistas.
El contexto en torno a los acontecimientos
Las acciones individuales se pueden ver junto con la información táctica y posicional, lo que da a las estadísticas un significado mayor que un simple recuento de eventos.
Perspectivas listas para tomar decisiones
Los análisis se pueden presentar según las necesidades de los diferentes usuarios, desde los entrenadores que revisan los ajustes tácticos hasta los directores técnicos que evalúan los posibles objetivos de contratación.
Flujos de trabajo conectados
El vídeo, los datos y el análisis pueden estar en el mismo entorno, lo que proporciona al personal una fuente de información coherente sin moverse repetidamente de un sistema a otro.
StepOut sigue este enfoque al conectar el vídeo de los partidos con el procesamiento y el análisis de datos automatizados. Se puede subir un partido a la plataforma, con más de 400 puntos de datos estructurados generados en aproximadamente 24 horas y reportados con una precisión superior al 90%, lo que reduce la necesidad de que el personal del club etiquete manualmente cada evento antes de poder comenzar el análisis.
De Raw Events al contexto táctico
El verdadero valor de los datos del fútbol surge cuando los eventos individuales se pueden entender en el contexto del juego. Un pase completo, por ejemplo, nos dice que el balón llegó al compañero de equipo previsto, pero la importancia táctica proviene de entender dónde tuvo lugar el pase, cómo se preparó el oponente, en qué secuencia formó parte y si el mismo patrón aparecía repetidamente. Ese contexto da a los entrenadores una visión más clara de las conductas que contribuyen al rendimiento del equipo.
Aquí es donde herramientas como el análisis de redes y el mapa vectorial pueden añadir otra capa a una plataforma de análisis del fútbol moderna. El análisis de redes mapea las relaciones pasajeras y las conexiones de los jugadores a lo largo de una partida, lo que ayuda a identificar las combinaciones y las áreas que contribuyen a la estructura de ataque del equipo. El mapa vectorial añade información de movimiento y dirección cartografiando las posiciones del jugador y de la pelota, lo que permite a los analistas identificar patrones que pueden resultar difíciles de captar solo a través de un mapa de calor o un recuento de eventos.
El mismo nivel contextual puede resultar útil en la contratación y la planificación de las plantillas. Un director técnico que evalúe un posible fichaje puede comprender mejor cómo las relaciones de pases, los patrones de movimiento y la posición de un jugador podrían encajar en la estructura actual del equipo.
Convertir el vídeo en respuestas instantáneas
La mayoría de los clubes tienen acceso a más imágenes de los partidos de las que su personal puede revisar en su totalidad. El desafío suele ser encontrar los momentos específicos que respondan a la pregunta ante el entrenador, el analista o el equipo de contratación. Una biblioteca de vídeos preetiquetados y con capacidad de búsqueda puede hacer que ese proceso sea mucho más eficaz al conectar las imágenes de los partidos con los eventos estructurados y las acciones del jugador.
La función Spotlight de StepOut permite al personal encontrar clips relevantes sobre un jugador, acción o patrón específicos sin tener que trabajar manualmente durante toda la partida. Esto cambia la forma en que se puede utilizar el vídeo en el flujo de trabajo diario del fútbol, sobre todo cuando hay que tomar decisiones rápidamente.
Preparación del partido
Un entrenador puede encontrar ejemplos de un patrón rival específico y revisarlos mientras prepara los ajustes tácticos.
Informes de exploración
Un analista puede crear una lista de reproducción de vídeos en torno a una cuestión táctica en particular, dando al informe más contexto que una colección cronológica de puntos destacados.
Reclutamiento
Un director técnico puede revisar las acciones pertinentes de un posible objetivo en varias partidas sin depender de horas de selección manual de los clips.
Cuando el vídeo se conecta a datos estructurados y se puede buscar, se convierte en una fuente funcional de inteligencia futbolística a la que el personal puede acceder cuando lo necesita, en lugar de en un archivo que requiere un gran esfuerzo manual para explorarlo.
El desarrollo del jugador como un bucle continuo
La inteligencia de datos del fútbol puede ayudar al desarrollo de los jugadores con la misma eficacia que al análisis y la contratación del primer equipo. Cuando los datos de rendimiento, el vídeo y el seguimiento del progreso están disponibles a lo largo de la temporada, el desarrollo pasa a ser un proceso continuo que los jugadores y los entrenadores pueden revisar juntos, en lugar de ser algo capturado en un informe ocasional.
La aplicación Player Impact Score y Player de StepOut extiende la inteligencia de los partidos directamente a los jugadores, dándoles acceso a sus propias estadísticas, momentos destacados y avances a lo largo del tiempo. Esto crea una conexión más coherente entre el rendimiento del partido y los objetivos de desarrollo, al tiempo que da a los jugadores una visión más clara de la evolución de sus actuaciones.
Este enfoque puede ser especialmente valioso para las academias y los programas itinerantes, en los que los jugadores pueden progresar en diferentes equipos y entornos de entrenamiento. Un sistema compartido da a los entrenadores y jugadores acceso a un historial de rendimiento coherente, lo que facilita el seguimiento del desarrollo a lo largo del tiempo y la identificación de las áreas que requieren atención.
Qué deben preguntar los propietarios y cazatanques progresistas antes de actualizar
Avanzar hacia una plataforma de análisis más inteligente requiere una consideración cuidadosa de la forma en que la tecnología se adapta al flujo de trabajo actual del club. Antes de comprometer el presupuesto para una nueva plataforma de análisis del fútbol, los propietarios, los directores técnicos y los equipos de operaciones del fútbol deberían considerar preguntas como:
¿La plataforma reúne vídeos, datos e informes, o el personal seguirá teniendo que mover la información entre los diferentes sistemas?
¿Cuánto etiquetado y detección de eventos puede gestionar la plataforma y cuánto tiempo necesita el analista para preparar los datos?
¿Puede el mismo sistema apoyar al primer equipo, al departamento de contratación, a la academia y a los equipos juveniles a medida que aumentan los requisitos del club?
¿Pueden los entrenadores, los ojeadores, los directores técnicos y los jugadores acceder directamente a la información relevante o la información permanece en manos del equipo de analistas?
¿Qué tiempo pasa entre subir las imágenes del partido y tener los datos, el vídeo y la información utilizables listos para su análisis?
Estas preguntas revelan qué tan bien se adapta una plataforma al entorno de trabajo del club y si puede ayudar a la toma de decisiones diarias a la escala requerida.
- ¿Qué tan conectado está el flujo de trabajo?
- ¿Cuánto trabajo está automatizado?
- ¿Puede extenderse por todo el club?
- ¿Quién puede acceder a la salida?
- ¿Qué tan rápido está disponible la información?
Frequently Asked Questions
¿Por qué recopilar más datos no es suficiente por sí solo?
Los datos sin procesar solo son útiles una vez que alguien los interpreta en su contexto. Un club que recopila miles de puntos de datos por partido, pero que sigue basándose en referencias cruzadas manuales entre herramientas desconectadas, acaba con una información que llega demasiado tarde como para influir en el siguiente partido, independientemente de la cantidad de datos que contenga el sistema.
¿La inteligencia de datos solo es relevante para los clubes de élite y con muchos recursos?
No. Las plataformas independientes de las cámaras impulsadas por la IA han hecho que la inteligencia de datos sea accesible mediante imágenes de un teléfono o de una sola cámara lateral, no solo transmisiones con calidad de emisión. Esa accesibilidad es lo que permite a las academias y clubes de base realizar análisis que antes habrían requerido un departamento de análisis dedicado.
¿Qué es lo primero que debe priorizar un club a la hora de mejorar su sistema de análisis?
Conectar el vídeo y los datos en un solo sistema tiende a ofrecer la rentabilidad más rápida posible, ya que elimina el trabajo de conciliación manual que consume la mayoría de las horas de los analistas. El contexto táctico y las herramientas de cara al jugador adquieren más valor una vez que se establece esa conexión fundamental.
¿Con qué rapidez debe una plataforma moderna convertir las imágenes de los partidos en información utilizable?
El tiempo de entrega en unas 24 horas después de subir las imágenes es un punto de referencia razonable para una plataforma creada para la inteligencia genuina más que para la recopilación básica.
