Las métricas avanzadas que toda plataforma de análisis del fútbol debe rastrear

Análisis de transición

El fútbol moderno se decide a menudo seis o siete segundos después de que la posesión cambie de manos. El análisis de transición es en el que muchas plataformas de análisis se quedan cortas, porque exige velocidad de seguimiento, estructura y toma de decisiones en una fase del juego que solo dura unos instantes.

El PPDA (pases permitidos por acción defensiva) es el punto de entrada estándar aquí. Mide el número de pases que un oponente puede unir antes de que un equipo haga un tackle, una intercepción o un desafío, y un número más bajo indica una prensa más agresiva y de mayor intensidad. La PPDA es tanto una métrica de transición como una métrica defensiva, ya que un equipo que presiona bien normalmente recupera el balón en áreas avanzadas y puede pasar al ataque casi de inmediato.

Las recuperaciones en la mitad del oponente funcionan junto con la PPDA para demostrar dónde se está recuperando realmente la pelota, lo cual es importante porque una prensa alta que nunca recupera la pelota en lo alto del campo es correr mucho con muy poco retorno.

La longitud media de la cadena de pases tras una pérdida de balón es una métrica que vale la pena construir, ya que mide el número de pases que un equipo une en los momentos inmediatamente posteriores a recuperar la posesión, antes de que la defensa del oponente se restablezca. Una cadena corta y directa sugiere que un equipo se aprovecha rápidamente de la desorganización; una cadena más larga puede significar que eligen el control antes que la velocidad o que carecen de opciones de pase para avanzar a buen ritmo. Ninguno de los dos es intrínsecamente mejor, pero el patrón le dice mucho al cuerpo técnico sobre la identidad de transición de un equipo.

La tasa de éxito de la presión completa esto midiendo la frecuencia con la que las acciones de presión realmente perturban al oponente en lugar de simplemente perseguir la pelota. Un equipo puede ejercer mucha presión y aun así perder transiciones si esa presión rara vez hace que recupere el balón.

Análisis xG y xA

Un equipo que hace veinte tiros desde la distancia no crea la misma amenaza que un equipo que hace ocho tiros dentro del área, y este es exactamente el análisis de brecha que xG se creó para cerrar. Pero xG por sí solo solo cuenta la mitad de la historia, la mitad final. Combinarlo con las asistencias esperadas y una medida genuina de la creación de probabilidades da una idea más completa de la procedencia real de la amenaza de ataque de un equipo y de si se convierte de manera eficiente.

xG (goles esperados) asigna una probabilidad a cada tiro en función de factores como la ubicación, el ángulo y el tipo de oportunidad, y luego suma esas probabilidades para estimar cuántos goles «debería» marcar un equipo o un jugador dadas las oportunidades creadas. Es el correctivo más útil para los resultados que se sesgan por la varianza final o por la heroísmo de los porteros en una muestra pequeña.

xA (asistencias esperadas) hace lo mismo en el lado de la creación, ya que asigna una probabilidad al tiro que sigue a un pase clave y acredita al pasador con el valor esperado de ese tiro en lugar de esperar a que realmente se haya marcado. Esto separa a un jugador que establece constantemente oportunidades de alta calidad de uno que solo acumula asistencias porque un compañero de equipo termina bien o que se le niega el crédito porque un compañero de equipo termina mal. Lea junto a las oportunidades creadas y los pases clave, xA muestra si la producción creativa de un equipo es repetible o depende de un puñado de momentos.

Los goles menos xG (y las asistencias menos xA) es donde la meta entra directamente en escena. Un jugador o un equipo que anota constantemente por encima de su xG termina en un nivel de élite o se beneficia de una varianza que tiende a retroceder, y una plataforma que saca a relucir esta brecha en una muestra continua da al director técnico una señal temprana de cuál es. Un rendimiento constante de xG, por el contrario, puede apuntar a un tema final genuino que vale la pena entrenar, o simplemente a una pequeña muestra que sigue alcanzando los números subyacentes.

El xG por tiro importa tanto como el xG total, podría decirse que más para evaluar la calidad de creación de probabilidades que el volumen del tiro. Un equipo que genera una xG alta por tiro se pone constantemente en posiciones peligrosas antes de apretar el gatillo, mientras que un equipo con una xG total alta pero una xG por tiro baja puede que dispare a menudo desde posiciones moderadas.

El xG sin penalti elimina las conversiones de penaltis, que siguen un modelo de probabilidad completamente diferente y pueden distorsionar la amenaza subyacente de juego abierto de un jugador o equipo si se dejan en el número sin procesar.

Vale la pena combinar el xG con completaciones profundas, pases completados en la zona a unos 20 metros de la portería, ya que esto demuestra si la creación de oportunidades de un equipo se genera mediante una acumulación sostenida en áreas peligrosas o a través de momentos más aislados. Un equipo con un xG fuerte pero un número de finalización débil y profundo puede estar confiando en gran medida en los momentos individuales más que en un proceso de ataque repetible, lo cual es una distinción útil para un director técnico que evalúa la sostenibilidad.

Eficiencia defensiva

La eficiencia defensiva es el nivel más difícil de cuantificar bien, porque gran parte de una buena defensa consiste en evitar que las situaciones se desarrollen en primer lugar, no en hacer una acción visible para detenerlas.

Las acciones defensivas totales y, más específicamente, las acciones defensivas cruciales (las tacleadas, las intercepciones y los despejes clasificados como detener una verdadera oportunidad de marcar un gol) dan una lectura mucho mejor del valor defensivo que los recuentos de entradas sin procesar, que pueden recompensar a los jugadores que están constantemente fuera de posición y se ven obligados a enfrentarse a desafíos de recuperación.

La tasa de victorias en duelos, dividida entre duelos terrestres y aéreos, es uno de los indicadores de eficiencia defensiva más claros de cada jugador, ya que normaliza la frecuencia con la que un jugador participa en una competencia y no el número de partidas que tiene.

La PPDA también pertenece aquí, vista desde el lado de la eficiencia defensiva más que desde el lado de la transición. Es realmente una métrica de doble propósito, útil tanto para describir la intensidad de la presión como para evaluar qué tan bien la estructura de un equipo impide que el oponente construya cómodamente.

Por qué los valores de Per-90 son importantes para los KPI del fútbol

Ninguna de estas métricas del fútbol significa mucho sin la normalización, y los valores por 90 son la solución estándar. Un jugador que completa 15 pases progresivos en 45 minutos desde el banquillo está haciendo algo muy diferente a que uno complete 15 en una partida completa, y los totales sin procesar aplanan por completo esa distinción.

Los valores del Per-90 son aún más importantes para los KPI de fútbol a nivel de equipo y plantilla utilizados en la contratación o la planificación de la plantilla, porque permiten al director técnico comparar la actuación de un jugador de rotación de manera justa con la de un titular con el clavo, o comparar a un trialista con los miembros actuales del equipo sin que las actas de partido sesguen el panorama. También son importantes según los grupos de edad y los niveles de competición, ya que la duración de los partidos y los patrones de rotación de los equipos varían mucho. Cualquier plataforma que se tome en serio su uso para la contratación o la revisión del desempeño necesita un por-90 como opción por defecto.

Qué deben buscar los clubes en una plataforma de análisis

No todas las plataformas que ofrecen «métricas avanzadas» se crean de la misma manera, y los directores técnicos o los responsables de la toma de decisiones de un club que evalúen las opciones deben analizar más allá del tamaño del catálogo de datos y ver cómo se organizan las cifras. Una plataforma que expone cientos de puntos de datos sin procesar sin estructura devuelve el trabajo de interpretación al club, lo que va en contra del propósito de pagar por el análisis en primer lugar.

La pregunta más importante para un proveedor es si sus métricas realmente responden a algo. ¿Puede la plataforma decirle si su posesión tiene un propósito, utilizando la inclinación del campo, las acciones progresivas y las entradas de casillas en lugar de un porcentaje de posesión simple? ¿Puede demostrar si su equipo gana los momentos que importan, a través del PPDA, las cadenas de pases de transición y el éxito de la presión, o se detiene en el recuento de entradas y pases sin procesar? ¿Separa la calidad del azar del volumen de probabilidades en la familia xG y las completaciones profundas, en lugar de reportar los tiros y los goles como si tuvieran el mismo peso? ¿Y distingue la eficiencia defensiva del ajetreo defensivo, ya que utiliza las acciones cruciales y las tasas de victorias de los duelos en lugar de contar todos los desafíos que hace un jugador sin importar el resultado?

La normalización de los Per-90 debería ser una opción por defecto en toda la plataforma, no un cambio manual oculto en un menú de filtros, ya que eso es lo que permite hacer comparaciones entre jugadores de rotación, trialistas y diferentes niveles de competición utilizables en una reunión de reclutamiento o en un informe del lunes. Un club que evalúa un plataforma de análisis realmente está evaluando si puede responder a estas preguntas rápidamente con poco tiempo, no si tiene el glosario más largo.