Dentro de um painel de análise de futebol

Como o TMS da StepOut realmente funciona

Todo o sistema começa com um treinador configurando uma partida dentro do Sistema de Gerenciamento Total. Um clube cria o jogo, adiciona as duas equipes e suas formações, e a plataforma está pronta para receber imagens no momento em que soar o apito final.

Primeiro passo: Crie a partida. Dentro do aplicativo web, um técnico ou analista registra o jogo com detalhes básicos: equipes, data, formação, onze iniciais. Isso fornece todos os dados que acompanham uma casa, para que as partidas de uma temporada permaneçam organizadas por equipe e faixa etária, em vez de espalhadas em arquivos separados.

Etapa dois: faça o upload do vídeo. Assim que a partida estiver configurada, a filmagem vai direto para o ar. Pode vir de uma câmera fixa ou de um feed de transmissão. Não há necessidade de hardware especial ou de um operador de câmera treinado em um sistema específico. Se os números das camisas estiverem visíveis, a filmagem funcionará.

Etapa três: a IA identifica e rastreia os jogadores. A partir daqui, a visão computacional assume o controle. O sistema reconhece cada jogador pelo número da camisa e rastreia seus movimentos e ações ao longo dos noventa minutos, escolhendo passes, chutes, tackles, duelos e dribles à medida que acontecem na tela.

Etapa quatro: processamento de dados. As imagens rastreadas percorrem os modelos de aprendizado de máquina e linguagem proprietários da StepOut, que convertem a detecção bruta de movimentos e eventos em dados estruturados de futebol. Esse é o estágio em que mais de 400 pontos de dados por partida são gerados.

Etapa cinco: os dados chegam às pessoas que precisam deles. Depois de processado, tudo fica em dois lugares ao mesmo tempo. Treinadores e analistas têm uma visão completa por meio do aplicativo da web: relatórios de partidas, imagens táticas, vídeos vinculados a cada estatística e ferramentas para comparar jogadores e equipes. Os jogadores obtêm sua própria versão simplificada por meio do aplicativo móvel: suas estatísticas individuais, uma biblioteca pessoal de destaques e uma leitura clara dos pontos fortes e fracos da partida.

A análise da partida geralmente fica pronta em 24 horas após o upload, com verificações de qualidade incorporadas ao pipeline antes que qualquer coisa chegue à tela do técnico ou jogador. O resultado é uma linha reta de uma partida disputada até um técnico saber exatamente no que fazer a seguir, sem uma sessão de marcação manual no meio.

Lendo o painel: mapas, redes e padrões que os treinadores podem usar

Uma pilha de números raramente diz a um treinador algo útil por si só. O verdadeiro trabalho do painel é dar a esses dados uma forma que alguém possa ler em alguns segundos, de pé na linha lateral ou em uma reunião de equipe. Essa é a parte da análise de dados de futebol que a maioria das pessoas imagina quando ouve a palavra “painel”, e algumas visualizações específicas lidam com a maior parte do trabalho.

A análise de rede mostra como uma equipe realmente se conectou durante uma partida, mapeando as relações de passes e defensivas entre os jogadores para que um meio-campo desarticulado ou um flanco sobrecarregado se tornem algo que você possa apontar em vez de discutir. O Activity Field e o Vector Field mostram onde o jogo foi jogado e em que direção a bola e os jogadores se moveram, cada um ligado diretamente ao clipe atrás dele. O Mapa de Distribuição divide o campo em terços para mostrar onde o jogo de uma equipe estava concentrado, o que geralmente é a maneira mais rápida de saber se um time está crescendo pelo meio ou se destacando. O Sense Matrix monitora a frequência com que certas ações acontecem para cada equipe durante a partida, o que tende a revelar um padrão bem antes de aparecer no placar.

Nenhum desses recursos visuais existe para ficar bem em uma apresentação. Cada um responde a uma pergunta específica que, de outra forma, o treinador precisaria assistir novamente à partida para descobrir.

Cada estatística está vinculada ao momento em que aconteceu

Um número sem a filmagem por trás pede ao treinador que confie nele com fé. Um rolo de destaque sem os números dá uma sensação, mas nada a medir. As ferramentas de painel de análise de futebol mais fortes conectam as duas diretamente, então cada estatística leva diretamente ao clipe que a produziu.

O recurso Spotlight do StepOut TMS cria uma biblioteca pré-marcada de cada ação e evento em uma partida, e o AI Highlights extrai automaticamente os principais momentos para o nível da equipe e do jogador. Um técnico que quer saber por que a contagem de passes progressivos de um jogador caiu no segundo tempo não precisa ser informado de que o número diminuiu. Eles podem assistir aos três passes que fizeram a diferença e decidir por si mesmos se foi um problema de decisão ou um problema de entrega.

Fazendo uma pergunta ao painel em vez de procurar uma

Na maioria das vezes, um treinador não quer explorar um painel. Eles querem uma resposta para uma pergunta específica, rapidamente, antes de uma conversa em equipe ou de uma conversa cara a cara com um jogador. Essa é a lacuna que o SenseAI foi criado para fechar. Em vez de filtrar os menus e os gráficos de referência cruzada, um treinador pode fazer uma pergunta direta sobre uma partida ou um jogador e obter uma resposta diretamente dos dados e do vídeo subjacentes. Ele transforma o painel de uma ferramenta que você precisa aprender em uma com a qual você pode simplesmente conversar.

Transformando uma tendência em um plano de desenvolvimento de jogadores

Um único relatório de partida é um instantâneo. Uma tendência em cinco ou seis partidas conta uma história real. O valor dos insights sobre futebol vem do que um clube faz com essa história, e é aí que o painel passa de reportagens sobre o passado para moldar o que acontecerá a seguir.

Os dados de cada jogador estão em seu próprio perfil: estatísticas de partida a partida, histórico de vídeos marcados e uma visão geral do que eles fazem bem e de onde o jogo para. A partir daí, um treinador pode definir uma meta específica com base no que os números realmente mostram. Menos passes perdidos sob pressão. Mais duelos vencidos. Uma maior parcela de toques no terço final. Essa meta se torna um plano que o jogador e a equipe técnica monitoram e, como cada partida continua gerando as mesmas métricas, o progresso em relação ao plano é medido com números reais, em vez da memória do treinador sobre como foi o treinamento.

O Sistema de Feedback do Treinador para o Jogador mantém isso baseado em detalhes. Um treinador pode marcar um jogador em um evento de partida específico e deixar um feedback anexado a esse clipe exato, para que a nota se conecte a algo que o jogador possa assistir em vez de um comentário geral sem contexto.

Dando aos jogadores sua própria janela para os dados

Nada disso precisa ficar bloqueado no login de um treinador. O aplicativo do jogador oferece aos atletas sua própria versão da mesma imagem: mapas sensíveis ao toque, comparações de tacadas, uma análise dos pontos fortes e fracos e uma biblioteca de vídeos criada a partir de suas próprias partidas. Um jogador pode ver suas jogadas de longe comparadas à média da temporada ou ver exatamente o que seu plano de desenvolvimento está pedindo que ele melhore, com a filmagem ao lado. Entregar os dados diretamente ao jogador, em vez de mantê-los filtrados pelo resumo do treinador, tende a ser o que realmente muda a forma como alguém treina durante a semana.

O que realmente faz valer a pena usar um painel de análise de futebol

É fácil avaliar as ferramentas de análise de futebol recurso por recurso: ela tem esse mapa, se exporta esse formato de arquivo, quantos pontos de dados ela rastreia. Um teste mais útil é se toda a cadeia se mantém unida, desde imagens da partida até dados estruturados, desde um gráfico que um técnico pode ler em segundos até um plano em que um jogador possa agir, até uma forma de verificar, com números reais, se esse plano funcionou. Uma plataforma que brilha em um estágio e cai no próximo simplesmente move o gargalo para outro lugar no processo.

No final das contas, essa é a medida real de um bom painel de análise de futebol: quão pequena é a diferença entre o final de uma partida e um jogador saber exatamente no que trabalhar a seguir.