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El camino del Liverpool hacia la gloria en la Premier League en 2025, basado en datos
Las cinco mejores ligas, Football Analytics

El camino del Liverpool hacia la gloria en la Premier League en 2025, basado en datos

Basado en los datos, impulsado por la precisión

1. La revolución de la contratación: La ciencia del talento

1. La revolución de la contratación: La ciencia del talento

La mayoría de los clubes buscan jugadores con una prueba ocular. El Liverpool fue un paso más allá: utilizó el análisis de datos para descubrir actores de impacto que se adaptarían perfectamente a su sistema en evolución.

Con Arne Slot, el Liverpool redobló su apuesta por un enfoque de contratación que prioriza los datos. Los nuevos fichajes no se evaluaron por el nombre o el bombo publicitario, sino por la forma en que sus métricas se alineaban con el sistema de alta intensidad y centrado en la posesión del club.

Una de las incorporaciones más destacadas fue Dominik Szoboszlai, cuya habilidad para hacer avanzar el balón bajo presión era una ventaja importante en el centro del campo. Estadísticas clave: Szoboszlai: Logró un 92% de precisión en los pases progresivos bajo presión, Wataru Endō: Sobresalió en los duelos defensivos y mantuvo altas recuperaciones cada 90.

Este enfoque analítico garantizó que cada adquisición no solo fuera de un buen jugador, sino del jugador correcto.

2. Mantenerse sano: los datos como el mejor entrenador físico

2. Mantenerse sano: los datos como el mejor entrenador físico

Las lesiones habían sido el talón de Aquiles del Liverpool en temporadas anteriores. Pero entre 2024 y 2025, los datos se convirtieron en el mejor entrenador físico de la historia.

Con el rastreo por GPS, la monitorización de HRV y la gestión personalizada de la carga, jugadores como Virgil van Dijk y Trent Alexander-Arnold permanecieron en óptimas condiciones durante una agotadora agenda.

Este sistema proactivo, respaldado por flujos de datos en directo, significaba menos averías, recuperaciones más rápidas y un once inicial más coherente.

Estadísticas clave: Reducción de lesiones: un 28% en comparación con la temporada anterior, estado físico promedio del equipo: un 82% durante los partidos de alta presión, Van Dijk: jugó cada minuto de los partidos más importantes del Liverpool.

3. Fragmentos a balón parado mejorados por la IA: convertir los datos en objetivos

3. Fragmentos a balón parado mejorados por la IA: convertir los datos en objetivos

La colaboración del Liverpool con DeepMind y la implementación de TacticAI dieron una nueva ventaja a su estrategia a balón parado.

Al analizar más de 2000 saques de esquina e identificar los patrones defensivos de los oponentes, el Liverpool refinó sus rutinas con precisión clínica. Este enfoque dio sus frutos, especialmente en las partidas de alto riesgo.

Estadísticas clave: aumento del 22% en la tasa de conversión a balón parado, cabezazo de Van Dijk contra el Manchester City, un gol nacido del reconocimiento de patrones y de los modelos predictivos.

4. Tactical Genius: Los datos detrás de los ajustes de Slot

4. Tactical Genius: Los datos detrás de los ajustes de Slot

Si bien Jürgen Klopp sentó las bases para un Liverpool experto en datos, Arne Slot la elevó con la toma de decisiones tácticas en tiempo real. Desde ajustar la intensidad de la presión hasta ajustar las formaciones a mitad de la partida, Slot utilizó los datos en vivo para burlar a sus oponentes.

A diferencia del estilo de alta prensa de Klopp, el Liverpool ha promediado cerca del 50% de posesión contra otros aspirantes al título esta temporada. El equipo pasó a adoptar un enfoque más pragmático y defensivamente disciplinado: gestionar los partidos con inteligencia en lugar de perseguir la posesión. Esta evolución hizo que el Liverpool fuera más difícil de derribar y mejor a la hora de controlar los momentos clave sin dominar el balón.

Estadísticas clave: Alrededor del 50% de posesión media contra los seis mejores equipos, mejora de la solidez defensiva, ya que el Liverpool concede menos goles esperados cada 90 en comparación con temporadas anteriores, las métricas de intensidad de presión muestran un enfoque más mesurado, ya que reducen el alto volumen de prensa pero aumentan la eficacia cuando se aplican.

Conclusión

Conclusión

El título de la Premier League del Liverpool en 2025 fue más que un logro deportivo, fue una prueba de concepto de una filosofía del fútbol centrada en los datos.

Desde el campo de entrenamiento hasta la banda, los datos influyeron en cada llamada. No se trataba solo de jugar de forma más inteligente, sino de crear un sistema en el que cada detalle se optimizara, midiera y mejorara.

El Liverpool no solo ganó la Premier League, sino que redefinió la forma en que se jugará al fútbol en el futuro. En esta nueva era, los datos no son una herramienta, son el juego en sí.

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Spiideo y StepOut se encuentran en este espacio desde diferentes puntos de partida. Spiideo reúne sistemas de cámaras automatizados, análisis de vídeo, producción en directo y datos a través de su plataforma más amplia de vídeos deportivos. StepOut funciona a partir de las imágenes de los partidos y utiliza la IA para estructurar lo que ocurre en el campo y convertirla en inteligencia futbolística que puede ayudar al análisis de los partidos, el desarrollo de los jugadores, la exploración y los flujos de trabajo más amplios de los clubes. Para los clubes y las academias que comparan ambas, la pregunta útil no es qué plataforma ofrece más funciones y más cómo encaja cada una de ellas en la forma en que la organización captura, analiza y utiliza los datos del fútbol.

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StepOut y Stats Perform, a través de su ecosistema Opta, cumplen con muchos de estos requisitos, pero provienen de puntos de partida diferentes. StepOut empieza con las imágenes del partido. Su flujo de trabajo basado en la IA convierte el vídeo subido en información estructurada sobre el jugador, el equipo y el partido, que luego se puede utilizar en el análisis táctico, el desarrollo del jugador, la exploración y los flujos de trabajo de fútbol en general. Stats Perform se basa en Opta, una de las operaciones de datos de fútbol más establecidas del sector. Su oferta de fútbol actual combina datos de eventos, seguimiento, información física, métricas enriquecidas con IA, herramientas de contratación, software y API. Opta Vision añade datos posicionales continuos de los 22 jugadores, sincronizados con los datos de los eventos, en más de 80 competiciones.

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Las plataformas de análisis del fútbol abordan esa cuestión desde diferentes puntos de partida. Algunas comienzan con imágenes de los partidos, otras con grandes bases de datos estadísticos y otras combinan los datos de los eventos, el seguimiento y el análisis especializado para crear una imagen más amplia de la actuación. Driblab se ha ganado una reputación en torno a los datos del fútbol, la analítica avanzada y la exploración. Su ecosistema actual incluye Driblab XY para el análisis de jugadores y equipos, el seguimiento óptico, los datos físicos, Arrigo para combinar la inteligencia de eventos y seguimiento, Capture para convertir el vídeo subido a los partidos en datos avanzados, Driblab Hub para los flujos de trabajo de exploración y los servicios de consultoría. Su plataforma cubre más de 200 competiciones y cientos de miles de jugadores, y los datos están disponibles a través de su software, sus exportaciones y su API. StepOut aborda el problema desde un punto de partida diferente. Su flujo de trabajo comienza con las imágenes de los partidos. Los clubes suben vídeos, StepOut los procesa mediante visión artificial y modelos patentados de aprendizaje automático y LLM, y la información resultante sobre el jugador, el equipo y el partido está disponible a través de su TMS y del ecosistema futbolístico en general. La plataforma incluye el análisis táctico, el desarrollo de los jugadores, la exploración, la evaluación comparativa y la aplicación Athlete. La superposición entre ambos es significativa, sobre todo en torno al análisis del rendimiento, la exploración y la toma de decisiones basada en los datos. Las diferencias se hacen más evidentes al observar la forma en que cada plataforma genera, estructura y aplica la inteligencia futbolística.

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