Videoanalyse, Scouting und taktische Software arbeiten zusammen

Die Technologie sollte dem Fußballmodell des Vereins folgen

Die Technologie selbst sollte die Art und Weise unterstützen, wie ein Club Fußball analysieren und spielen möchte. Ein Team, das auf Ballbesitz basiert, könnte an Fortschritten, Feldpositionen, Passnetzwerken und daran interessiert sein, wie Spieler numerische Vorteile schaffen. Ein Team, das sich auf den Übergang konzentriert, kann mehr Wert auf Ballrückgewinnung, Angriffsraum, defensive Organisation und die Geschwindigkeit der Bewegungen zwischen den Phasen legen.

Was zählt, ist, ob die Tools einem Club helfen, das Verhalten zu messen, zu verstehen und zu verbessern, das für sein eigenes Fußballmodell wichtig ist.

Wie sich Video und Daten ergänzen

Videos sind nach wie vor eine der wichtigsten Informationsquellen, die einem Fußballverein zur Verfügung stehen, da sie den Kontext einer Aktion festhalten.

Ein Mittelfeldspieler, der beispielsweise 90% seiner Pässe abschließt, erzählt einem Rekrutierungsteam von sich aus sehr wenig. Bei diesen Pässen könnten progressive Bälle durch Druck und in gefährliche Bereiche fließen, oder sie bestehen hauptsächlich aus einer sicheren Zirkulation zwischen den Verteidigern. Die Zahl bietet einen nützlichen Ausgangspunkt, aber das Filmmaterial wird benötigt, um zu verstehen, was tatsächlich passiert.

Moderne Fußball-Videoanalyse-Software macht diesen Prozess erheblich effizienter. Anstatt ein Spiel als 90-minütige Aufzeichnung zu behandeln, die von Anfang bis Ende überprüft werden muss, können Analysten mit markierten Ereignissen, bestimmten Spielern, Spielphasen und wiederkehrenden Situationen arbeiten. In zunehmendem Maße kann KI bei der Identifizierung und Organisation dieser Ereignisse helfen, sodass Analysten viel schneller von einer Frage zum entsprechenden Filmmaterial übergehen können.

Stellen Sie sich vor, die Daten zeigen, dass eine Mannschaft in der ersten Aufbauphase ungewöhnlich oft den Ballbesitz verliert. Ein Analyst kann diese Informationen verwenden, um die Spiele und Zonen zu identifizieren, in denen sie stattfinden, und dann zum Video zurückkehren, um die Umstände zu untersuchen. Wurde der Torwart als zusätzliche Passoption benutzt? Waren die Innenverteidiger zu weit voneinander entfernt? Waren die Mittelfeldspieler zwischen den Linien verfügbar? Hat die Opposition die Presse bewusst auf eine Seite gelenkt?

Die Daten identifizieren das Muster und das Video hilft, es zu erklären.

Warum die Verbindung wichtig ist

Das gleiche Prinzip gilt für die Rekrutierung von Spielern. Ein Spieler kann beim progressiven Passspiel einen hohen Rang einnehmen, aber ein Scout muss trotzdem verstehen, wie diese Pässe hergestellt werden. Ein Stürmer mag eine beeindruckende Zahl erwarteter Tore haben, aber ein Video kann zeigen, welche Arten von Chancen er hat und welche Bewegungen dazu führen.

Deshalb eignen sich Daten und Videos am besten als ergänzende Quellen und nicht als konkurrierende Methoden. Das eine sorgt für Konsistenz und Skalierbarkeit, das andere für Kontext.

Wo die taktische Analyse passt

Fußball ist ein Beziehungsspiel, was bedeutet, dass individuelle Statistiken nur einen Teil der Geschichte erzählen können. Die Aktionen eines Spielers werden von den Teamkollegen um ihn herum, dem Gegner, der Teamstruktur und der Rolle, die er spielen soll, beeinflusst.

Eine Software zur taktischen Fußballanalyse hilft Vereinen, diese Beziehungen systematischer zu untersuchen.

Die taktische Analyse kann fast jede Phase des Spiels abdecken, vom Aufbau und der Entwicklung bis hin zu Pressing, defensiver Organisation und Übergängen. Es kann Analysten helfen zu verstehen, wo ein Team Raum schafft, wo es die Kontrolle verliert und wie sich einzelne Bewegungen auf die Struktur um sie herum auswirken.

Stellen Sie sich einen Außenverteidiger vor, der starke Offensivzahlen hervorbringt. Das Rekrutierungsteam sieht vielleicht ein attraktives statistisches Profil, aber das Trainerteam wird wissen wollen, wie diese Zahlen zur Rolle des Spielers passen. Sorgt er für Weite, während sich der Flügelspieler nach innen bewegt? Wechselt er während des Aufbaus ins Mittelfeld? Macht er überlappende Läufe? Was passiert, wenn der Besitz verloren geht? Kann er sich schnell genug erholen, wenn das Team engagierte Spieler nach vorne hat?

Diese Fragen geben den Statistiken eine Bedeutung, und das Gleiche gilt für die Analyse der eigenen Leistung eines Vereins. Wenn ein Team Chancen aus einem bestimmten Bereich kassiert, kann eine taktische Analyse dabei helfen, festzustellen, ob das Problem von der individuellen Positionierung, dem Abstand zwischen den Linien, dem Timing der Presse oder einem umfassenderen strukturellen Problem herrührt.

Die Software trifft keine taktischen Entscheidungen für das Trainerteam. Es gibt ihnen bessere Beweise, mit denen sie es machen können.

Von Leistungsanalyse zur Rekrutierung

Scouting und Leistungsanalyse funktionierten traditionell als eigenständige Funktionen, aber es wird immer schwieriger, diese Unterscheidung aufrechtzuerhalten.

Die Rekrutierung ist am effektivsten, wenn der Club genau weiß, was er braucht, bevor er mit der Suche nach Spielern beginnt. Dieses Verständnis beruht oft auf Leistungs- und taktischen Analysen.

Nehmen wir an, ein Club möchte seine Fähigkeit verbessern, Ballbesitz durch die Mitte des Spielfelds zu bringen. Die Rekrutierungsabteilung kann ein Profil erstellen, das sich auf die wichtigsten Eigenschaften bezieht: Empfang unter Druck, progressives Passen, Balltragen, Stellungsspiel und defensiver Beitrag nach Ballverlust.

Fußballscouting-Software kann dann helfen, den Markt nach diesen Kriterien einzugrenzen. Aber die statistische Auswahlliste ist nur der Anfang des Prozesses.

Die nächste Phase besteht darin, zu verstehen, wie sich diese Zahlen auf das tatsächliche Fußballverhalten auswirken.

Ein Scout kann das entsprechende Video überprüfen, während taktische Analysten beurteilen, ob die Aktionen des Spielers denen ähneln, die das Spielmodell des Vereins erfordert. Das Rekrutierungspersonal kann dann das Alter des Spielers, das Wettbewerbsniveau, die Vertragssituation und andere Faktoren berücksichtigen, die die umfassendere Entscheidung beeinflussen.

Dadurch entsteht ein besser vernetzter Rekrutierungsprozess, bei dem das Scouting von den tatsächlichen Fußballanforderungen der Mannschaft abhängt und nicht ausschließlich von der Verfügbarkeit der Spieler oder den Statistiken der Schlagzeilen bestimmt wird.

Die Rekrutierung wird spezifischer

Der Unterschied wird bedeutsam, wenn die Rekrutierung über allgemeine Leistungsindikatoren hinausgeht und zu fragen beginnt, ob das tatsächliche Verhalten eines Spielers den Anforderungen einer bestimmten Rolle entspricht.

Anstatt einfach zu fragen:

Welche Mittelfeldspieler spielen gut?

Ein Club kann fragen:

Welche Mittelfeldspieler produzieren ständig die spezifischen Aktionen, die wir benötigen, und das in einem taktischen Umfeld, das unserem ähnelt?

Diese Änderung hilft dabei, die richtige Passform zu finden, sodass die Vereine genauer verstehen können, ob die Stärken eines Spielers für den Fußball, den sie spielen wollen, relevant sind.

Es kann auch Spieler ins Blickfeld rücken, die sonst bei konventionelleren Scouting-Methoden übersehen werden könnten, insbesondere solche, deren Gesamtzahl nicht sofort auffällt, deren individuelle Verhaltensweisen, Tendenzen und Entscheidungen jedoch eng mit den Anforderungen der Rolle übereinstimmen. Ein Spieler muss nicht in jeder Kennzahl zu den Besten gehören, um wertvoll zu sein. Entscheidend ist, ob die besondere Kombination von Eigenschaften, die er mitbringt, zu dem Problem passt, das der Club zu lösen versucht.

Ein Club, verschiedene Fragen

Einer der wertvollsten Aspekte eines vernetzten Technologie-Stacks ist, dass dieselben Informationen unterschiedliche Entscheidungen in einem Club unterstützen können.

Ein Analyst könnte feststellen, dass das Team zu viele Eingänge in den Raum hinter seinen Außenverteidigern zulässt. Der Trainer könnte das als ein Problem mit der Defensivstruktur oder der dringenden Organisation des Teams interpretieren. Die Rekrutierungsabteilung könnte ein Argument dafür sehen, einen anderen Außenverteidiger oder Flügelspieler unter Vertrag zu nehmen. Der Sportdirektor könnte erwägen, ob es sich um ein taktisches, personalbezogenes oder um ein längerfristiges Problem beim Kaderaufbau handelt.

Die zugrunde liegenden Informationen sind dieselben, aber jede Abteilung verwendet sie anders. Das ist wichtig, weil ein integrierter Club nicht bedeutet, dass jede Abteilung identische Berichte oder Kennzahlen verwenden muss. Die Rekrutierung hat andere Anforderungen als das Coaching, und der Sportdirektor benötigt einen anderen Detaillierungsgrad als der Analyst, der einen Spielbericht vorbereitet.

Was geteilt werden muss, ist der zugrundeliegende Fußballkontext.

Wenn Abteilungen von derselben Beobachtung zu den relevanten Daten, Filmmaterial und Analysen übergehen können, werden Gespräche produktiver. Ein Scout kann erklären, warum die Statistiken eines Spielers wichtig sind. Ein Analyst kann die Clips hinter einem Leistungstrend zeigen. Ein Trainer kann diese Beweise mit den taktischen Anforderungen des Teams in Verbindung bringen.

Wenn die Fußballtechnologie fragmentiert wird

Die Alternative ist eine Sammlung von Systemen, die einzeln gut funktionieren, aber schlecht zusammen. Ein Analyst könnte eine Plattform für Videos verwenden, die Rekrutierung könnte von einer separaten Datenbank aus erfolgen und Leistungsdaten könnten bei einem anderen Anbieter gespeichert werden. Berichte müssen dann exportiert, neu formatiert und zwischen den Abteilungen geteilt werden.

Im Laufe der Zeit erzeugen diese Prozesse Reibung. Analysten verbringen Zeit damit, Informationen zu finden und zu organisieren, auf die leichter zugegriffen werden sollte. Scouts verfügen möglicherweise über aussagekräftige statistische Informationen, ohne dass der Videokontext für deren Auswertung erforderlich ist. Trainer erhalten möglicherweise einen Bericht, ohne direkt von einer Leistungskennzahl zur entsprechenden Spielsequenz wechseln zu können.

Es gibt auch die Frage der Konsistenz. Wenn verschiedene Abteilungen mit unterschiedlichen Datensätzen oder Definitionen arbeiten, können zwei Personen unterschiedliche Schlüsse über denselben Spieler oder dieselbe Mannschaft ziehen.

Für Clubbesitzer und Entscheidungsträger im Sport macht das die Technologiestrategie ebenso zu einem operativen Problem wie zu einer Softwareentscheidung. Die Frage sollte nicht einfach lauten, welche Plattform die meisten Funktionen hat. Es sollte darum gehen, ob die Technologie die Fußballabteilung vernetzter, effizienter und in der Lage macht, auf ihre Informationen zu reagieren.

Was sollte der Technologie-Stack eines modernen Clubs beinhalten?

Die genaue Kombination hängt von der Größe, dem Spielmodell, dem Budget und der Personalstruktur des Vereins ab. Ein großer Proficlub kann spezielle Systeme für Bereiche haben, die ein kleinerer Club über eine geringere Anzahl integrierter Plattformen abwickelt.

Die zugrunde liegenden Anforderungen sind jedoch in der Regel ähnlich.

Die Rolle der KI im modernen Analyse-Workflow

Künstliche Intelligenz verändert zunehmend die Art und Weise, wie Vereine mit der Menge an Informationen umgehen, die durch Fußball generiert werden.

Die praktischste Anwendung von KI findet sich oft in der Arbeit, die vor der eigentlichen Analyse stattfindet. Ereignisse zu identifizieren, Filmmaterial zu taggen, Clips zu organisieren und Informationen aus großen Videomengen zu extrahieren, kann viel Analysenzeit in Anspruch nehmen. Durch die Automatisierung von Teilen dieses Prozesses können Analysten einen größeren Teil ihres Arbeitstages damit verbringen, den Fußball zu interpretieren, anstatt das Material vorzubereiten.

KI kann Muster erkennen und Informationen in einer Größenordnung organisieren, die manuell schwer zu erreichen wäre, aber Fußballentscheidungen benötigen immer noch Kontext. Ein Modell kann eine Reihe von Pässen, Druckaktionen oder Positionsbewegungen identifizieren; ein Analyst muss immer noch herausfinden, warum diese Aktionen für das Spielmodell der Mannschaft wichtig sind.

Die wahrscheinliche Richtung der Fußballtechnologie ist daher nicht Mensch versus Automatisierung. Es ist ein Arbeitsablauf, bei dem die Automatisierung einen Großteil der sich wiederholenden Arbeiten erledigt, während sich die Profis auf Dolmetschen, Kommunikation und Entscheidungsfindung konzentrieren.

Wie StepOut in den Arbeitsablauf des modernen Clubs passt

Die Herausforderungen, die durch fragmentierte Informationen entstehen, sind einer der Gründe, warum StepOut seine Plattform so aufgebaut hat, dass Videoanalyse und Fußballdaten miteinander verknüpft werden.

StepOut verwendet KI, um hochgeladenes Spielmaterial zu analysieren und automatisch strukturierte Fußballinformationen zu generieren, einschließlich markierter Aktionen, Spielerdaten und Erkenntnisse auf Teamebene. Das gibt Clubs die Möglichkeit, von Rohmaterial zu nutzbaren Analysen überzugehen, ohne dass jede Phase des Prozesses von manuellem Tagging abhängig ist.

Die Analyse von StepOut erstreckt sich auf die Leistung von Einzelpersonen und Teams. Funktionen wie Netzwerkanalyse können Vereinen dabei helfen, Passbeziehungen zu untersuchen, während Vektorkarten und Aktivitätskarten unterschiedliche Möglichkeiten bieten, Spielerpositionen, Bewegungen und Aktionen auf dem Spielfeld zu verstehen. Spotlight ermöglicht es Benutzern, schnell zu relevanten Momenten innerhalb eines Spiels zu gelangen und die Daten mit dem zugrunde liegenden Video zu verbinden.

Das ist besonders relevant für die Beziehung zwischen Scouting und Leistungsanalyse. Ein Spielerprofil wird nützlicher, wenn die statistischen Ergebnisse zusammen mit den Aktionen, die es erzeugt haben, untersucht werden können. Die Scouting- und Spieleranalysefunktionen von StepOut führen Informationen wie Passspiel, Verteidigung, Dribbling, Positionierung, Heatmaps und erwartete Tore mit Video zusammen, sodass Vereine eine weitere Möglichkeit haben, sowohl die Leistung als auch das Spielverhalten zu beurteilen.

Für einen Club liegt der umfassendere Wert darin, diese verschiedenen Informationsformen näher zusammenzubringen. Analysten können die Leistung untersuchen, Scouts können Spieler sowohl anhand von Daten als auch anhand von Videos bewerten, und Trainer können dieselben Spielinformationen verwenden, um taktisches Verhalten zu verstehen.

StepOut ist kein Argument dafür, jedes Spezialsystem zu ersetzen, das ein Club möglicherweise bereits verwendet. Die wichtigere Frage ist, wie Technologie die Distanz zwischen den Informationen, die ein Club sammelt, und den Entscheidungen, die sein Fußballteam treffen muss, verringern kann.

Das ist letztlich das, worauf der Technologie-Stack eines modernen Clubs ausgerichtet sein sollte. Das Ziel ist nicht, mehr Software, mehr Dashboards oder mehr Metriken zu sammeln. Es soll den Menschen, die Fußballentscheidungen treffen, eine klarere, schnellere und vernetztere Sicht auf das Spiel geben.

Da Proficlubs weiterhin in Analyse-, Rekrutierungs- und Aufführungstechnologie investieren, wird diese Verbindung wahrscheinlich immer wichtiger werden. Die Clubs, die das Beste aus ihrer Technologie herausholen, werden nicht unbedingt diejenigen sein, die die meisten Informationen sammeln. Sie werden diejenigen sein, die Informationen in ein kohärentes Verständnis ihrer Spieler, ihrer Gegner und ihrer eigenen Spielweise umwandeln können.