In einem Football Analytics-Dashboard

Wie das TMS von StepOut tatsächlich funktioniert

Das gesamte System beginnt damit, dass ein Coach ein Spiel innerhalb des Total Management Systems organisiert. Ein Club erstellt das Spiel, fügt die beiden Teams und ihre Aufstellungen hinzu, und die Plattform ist bereit, Filmmaterial zu empfangen, sobald der Schlusspfiff ertönt.

Erster Schritt: Erstellen Sie das Spiel. In der Web-App protokolliert ein Trainer oder Analyst das Spiel mit grundlegenden Informationen: Teams, Datum, Formation, Startelf. Dadurch erhalten Sie alle Daten, die einem Heim folgen, in dem Sie sitzen können, sodass die Spiele einer Saison nach Team und Alterskategorie organisiert bleiben und nicht in separaten Dateien verstreut sind.

Schritt zwei: Laden Sie das Video hoch. Sobald das Spiel vorbereitet ist, geht das Filmmaterial direkt rein. Es kann von einer festen Kamera oder einem Broadcast-Feed kommen. Es ist keine spezielle Hardware oder ein an einem bestimmten System geschulter Kameramann erforderlich. Wenn die Trikotnummern sichtbar sind, funktioniert das Filmmaterial.

Schritt drei: Die KI identifiziert und verfolgt die Spieler. Ab hier übernimmt Computer Vision. Das System erkennt jeden Spieler anhand der Trikotnummer und verfolgt seine Bewegungen und Aktionen über die gesamten neunzig Minuten, wobei Pässe, Schüsse, Zweikämpfe, Duelle und Dribblings ausgewählt werden, sobald sie auf dem Bildschirm passieren.

Vierter Schritt: Datenverarbeitung. Das aufgezeichnete Filmmaterial durchläuft die firmeneigenen maschinellen Lern- und Sprachmodelle von StepOut, die unbearbeitete Bewegungs- und Ereigniserkennung in strukturierte Fußballdaten umwandeln. Das ist die Phase, in der über 400 Datenpunkte pro Spiel generiert werden.

Fünfter Schritt: Die Daten erreichen die Menschen, die sie benötigen. Einmal verarbeitet, landet alles an zwei Orten gleichzeitig. Trainer und Analysten erhalten den vollständigen Überblick über die Web-App: Spielberichte, taktische Grafiken, Videos, die mit jeder Statistik verknüpft sind, und Tools zum Vergleich von Spielern und Teams. Die Spieler erhalten ihre eigene vereinfachte Version über die mobile App: ihre individuellen Statistiken, eine persönliche Highlight-Bibliothek und einen Überblick über ihre Stärken und Schwächen aus dem Spiel.

Die Spielanalyse ist in der Regel innerhalb von 24 Stunden nach dem Upload fertig, wobei Qualitätsprüfungen in die Pipeline integriert sind, bevor etwas den Bildschirm eines Trainers oder Spielers erreicht. Das Ergebnis ist eine gerade Linie von einem gespielten Spiel bis zu einem Trainer, der genau weiß, woran er als Nächstes arbeiten muss, ohne dass dazwischen eine manuelle Tagging-Sitzung stattfindet.

Das Dashboard lesen: Karten, Netzwerke und Muster, die Trainer verwenden können

Ein Stapel von Zahlen sagt einem Coach selten alleine etwas Nützliches. Die eigentliche Aufgabe des Dashboards besteht darin, diesen Daten eine Form zu geben, die jemand in wenigen Sekunden lesen kann, egal ob er an der Seitenlinie steht oder in einer Teambesprechung sitzt. Das ist der Teil der Fußballdatenanalyse, den sich die meisten Menschen vorstellen, wenn sie das Wort „Dashboard“ hören, und eine Handvoll spezifischer Ansichten erledigen den Großteil der Arbeit.

Die Netzwerkanalyse zeigt, wie sich eine Mannschaft während eines Spiels tatsächlich verbunden hat, indem sie die Pass- und Defensivbeziehungen zwischen den Spielern abbildet, sodass ein unzusammenhängendes Mittelfeld oder eine überladene Flanke zu etwas werden, auf das Sie zeigen können, anstatt darüber zu streiten. Das Aktivitätsfeld und das Vektorfeld zeigen, wo das Spiel gespielt wurde und in welche Richtung sich der Ball und die Spieler bewegt haben. Jedes Feld ist direkt mit dem Clip dahinter verknüpft. Die Verteilungskarte teilt das Spielfeld in Drittel auf, um zu zeigen, wo das Spiel einer Mannschaft konzentriert war. Das ist oft der schnellste Weg, um zu erkennen, ob sich eine Mannschaft in der Mitte aufbaut oder weit draußen steckt. Sense Matrix verfolgt, wie oft bestimmte Aktionen für jedes Team während des Spiels passieren, was dazu führt, dass sich ein Muster aufbaut, lange bevor es auf der Anzeigetafel erscheint.

Keines dieser Bilder ist dazu da, in einer Präsentation gut auszusehen. Jeder beantwortet eine bestimmte Frage, die ein Trainer sonst benötigen würde, um das Spiel noch einmal anzusehen, um das herauszufinden.

Jede Statistik ist mit dem Moment verknüpft, in dem sie passiert ist

Eine Nummer ohne das dazugehörige Filmmaterial bittet einen Coach, ihr aus Überzeugung zu vertrauen. Ein Highlight-Reel ohne Zahlen gibt ein Gefühl, aber nichts Messbares. Die stärksten Dashboard-Tools für Fußballanalysen verbinden die beiden direkt, sodass jede Statistik direkt zu dem Clip führt, der sie produziert hat.

Die Spotlight-Funktion von StepOut TMS erstellt eine vorgemerkte Bibliothek mit allen Aktionen und Ereignissen in einem Spiel, und AI Highlights zeigt automatisch die wichtigsten Momente für Team- und Spielerlevel an. Einem Trainer, der wissen möchte, warum die Anzahl der progressiven Pässe eines Spielers in der zweiten Halbzeit gesunken ist, muss nicht gesagt werden, dass die Zahl gesunken ist. Sie können sich die drei Pässe ansehen, die den Unterschied gemacht haben, und selbst entscheiden, ob es ein Entscheidungsproblem oder ein Lieferproblem war.

Dem Dashboard eine Frage stellen, anstatt nach einer zu suchen

In den meisten Fällen möchte ein Coach kein Dashboard erkunden. Sie wollen eine Antwort auf eine bestimmte Frage, schnell, vor einem Teamgespräch oder einem Einzelgespräch mit einem Spieler. Das ist die Lücke, für die SenseAI gebaut wurde. Anstatt Menüs und Querverweise durch Diagramme zu filtern, kann ein Trainer eine direkte Frage zu einem Spiel oder einem Spieler stellen und eine Antwort erhalten, die direkt aus den zugrunde liegenden Daten und dem Video abgeleitet wird. Es verwandelt das Dashboard von einem Tool, das Sie lernen müssen, in eines, mit dem Sie einfach sprechen können.

Aus einem Trend einen Spielerentwicklungsplan machen

Ein einzelner Spielbericht ist eine Momentaufnahme. Ein Trend in fünf oder sechs Spielen erzählt eine echte Geschichte. Der Wert von Fußballinformationen ergibt sich aus dem, was ein Club mit dieser Geschichte macht, und hier geht das Dashboard von der Berichterstattung über die Vergangenheit zur Gestaltung dessen über, was als Nächstes passiert.

Die Daten jedes Spielers befinden sich in seinem eigenen Profil: Statistiken von Spiel zu Spiel, markierter Videoverlauf und ein laufendes Bild davon, was sie gut machen und wo ihr Spiel ins Stocken gerät. Von dort aus kann ein Coach ein bestimmtes Ziel festlegen, basierend auf dem, was die Zahlen tatsächlich zeigen. Weniger Fehlpässe unter Druck. Mehr Duelle gewonnen. Ein höherer Anteil an Berührungen im letzten Drittel. Dieses Ziel wird zu einem Plan, den sowohl der Spieler als auch das Trainerteam verfolgen, und weil jedes Spiel die gleichen Kennzahlen generiert, wird der Fortschritt im Vergleich zum Plan anhand reeller Zahlen gemessen und nicht anhand der Erinnerung eines Trainers daran, wie sich das Training angefühlt hat.

Das Coach-to-Player-Feedback-System basiert auf Einzelheiten. Ein Trainer kann einen Spieler innerhalb eines bestimmten Match-Events taggen und Feedback hinterlassen, das genau an diesen Clip angehängt ist, sodass die Notiz mit etwas verknüpft ist, das sich der Spieler ansehen kann, und nicht mit einem allgemeinen Kommentar ohne Kontext.

Den Spielern ihr eigenes Fenster zu den Daten geben

Nichts davon muss im Login eines Trainers gesperrt bleiben. Die Spieler-App bietet Athleten ihre eigene Version desselben Bildes: Touchmaps, Schlagvergleiche, eine Aufschlüsselung der Stärken und Schwächen und eine Videobibliothek, die aus ihren eigenen Spielen erstellt wurde. Ein Spieler kann sich seine Weitschüsse im Vergleich zu seinem eigenen Saisondurchschnitt ansehen oder genau sehen, was er in seinem Entwicklungsplan verbessern muss, wobei das Filmmaterial direkt daneben steht. Die Daten direkt an den Spieler zu übergeben, anstatt sie durch die Zusammenfassung eines Trainers gefiltert zu lassen, verändert in der Regel die Art und Weise, wie jemand unter der Woche trainiert.

Warum lohnt es sich wirklich, ein Football Analytics-Dashboard zu verwenden?

Es ist einfach, Fußball-Analysetools von Funktion zu Funktion zu beurteilen: Hat es diese Karte, exportiert es dieses Dateiformat, wie viele Datenpunkte erfasst es. Ein nützlicherer Test ist, ob die gesamte Kette zusammenhält, vom Spielmaterial bis hin zu strukturierten Daten, von einem Diagramm, das ein Trainer in Sekunden lesen kann, über einen Plan, den ein Spieler umsetzen kann, bis hin zu einer Art, mit reellen Zahlen zu überprüfen, ob der Plan funktioniert hat. Eine Plattform, die in einer Phase glänzt und in der nächsten flach fällt, verschiebt den Engpass während des Prozesses nur an eine andere Stelle.

Das ist letztlich der wahre Maßstab für ein gutes Fußballanalyse-Dashboard: wie kurz die Lücke zwischen dem Ende eines Spiels und der Tatsache ist, dass ein Spieler genau weiß, woran er als Nächstes arbeiten muss.