تحليل الفيديو والكشافة والبرامج التكتيكية التي تعمل معًا

يجب أن تتبع التكنولوجيا نموذج كرة القدم للنادي

يجب أن تدعم التكنولوجيا نفسها الطريقة التي يريد بها النادي تحليل كرة القدم ولعبها. قد يكون الفريق القائم على الملكية مهتمًا بالتقدم والموضع الميداني وشبكات المرور وكيف يخلق اللاعبون مزايا عددية. قد يركز الفريق الذي يركز على الانتقال بشكل أكبر على استعادة الكرة ومساحة الهجوم والتنظيم الدفاعي وسرعة الحركة بين المراحل.

ما يهم هو ما إذا كانت الأدوات تساعد النادي على قياس وفهم وتحسين السلوكيات التي تهم نموذج كرة القدم الخاص به.

كيف يكمل الفيديو والبيانات بعضهما البعض

يظل الفيديو أحد أهم مصادر المعلومات المتاحة لنادي كرة القدم لأنه يلتقط السياق المحيط بالحركة.

لاعب خط الوسط الذي يكمل 90٪ من تمريراته، على سبيل المثال، يخبر فريق التوظيف القليل جدًا من تلقاء نفسه. قد تتضمن هذه التمريرات كرات متدرجة من خلال الضغط إلى مناطق خطرة، أو قد تتكون في الغالب من دوران آمن بين المدافعين. يوفر الرقم نقطة بداية مفيدة، ولكن اللقطات ضرورية لفهم ما يحدث بالفعل.

برنامج تحليل فيديو كرة القدم الحديث يجعل هذه العملية أكثر كفاءة إلى حد كبير. بدلاً من التعامل مع المباراة على أنها تسجيل مدته 90 دقيقة يجب مراجعته من البداية إلى النهاية، يمكن للمحللين العمل مع الأحداث الموسومة واللاعبين المحددين ومراحل اللعب والمواقف المتكررة. وبشكل متزايد، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تحديد وتنظيم هذه الأحداث، مما يسمح للمحللين بالانتقال من السؤال إلى اللقطات ذات الصلة بشكل أسرع بكثير.

تخيل أن البيانات تظهر أن الفريق يفقد الاستحواذ بشكل غير عادي في كثير من الأحيان خلال المرحلة الأولى من التراكم. يمكن للمحلل استخدام هذه المعلومات لتحديد التطابقات والمناطق التي تحدث فيها، ثم العودة إلى الفيديو لفحص الظروف المحيطة. هل تم استخدام حارس المرمى كخيار تمرير إضافي؟ هل تم وضع لاعبي الوسط بعيدًا جدًا عن بعضهم البعض؟ هل كان لاعبو خط الوسط متاحين بين الخطوط؟ هل كانت المعارضة تعمد توجيه الصحافة نحو جانب واحد؟

تحدد البيانات النمط، ويساعد الفيديو على شرحه.

لماذا يهم الاتصال

ينطبق نفس المبدأ على تجنيد اللاعبين. قد يحتل اللاعب مرتبة عالية في التمرير التدريجي، لكن الكشاف لا يزال بحاجة إلى فهم كيفية إنتاج هذه التمريرات. قد يكون لدى المهاجم رقم أهداف متوقع مثير للإعجاب، لكن الفيديو يمكن أن يكشف أنواع الفرص التي يحصل عليها والحركات التي تخلقها.

هذا هو السبب في أن البيانات والفيديو يعملان بشكل أفضل كمصادر تكميلية بدلاً من الأساليب المنافسة. أحدهما يوفر الاتساق والحجم؛ والآخر يوفر السياق.

أين يناسب التحليل التكتيكي

كرة القدم هي لعبة علاقات، مما يعني أن الإحصاءات الفردية يمكن أن تحكي جزءًا فقط من القصة. تتأثر تصرفات اللاعب بزملائه من حوله والمعارضة وهيكل الفريق والدور الذي طُلب منه القيام به.

يساعد برنامج التحليل التكتيكي لكرة القدم الأندية على فحص تلك العلاقات بشكل أكثر منهجية.

يمكن أن يغطي التحليل التكتيكي كل مرحلة من مراحل اللعبة تقريبًا، بدءًا من التراكم والتقدم وحتى التنظيم الدفاعي والتحولات الضاغطة. يمكن أن يساعد المحللين على فهم المكان الذي يقوم فيه الفريق بإنشاء مساحة، وأين يفقد السيطرة وكيف تؤثر الحركات الفردية على البنية المحيطة بهم.

ضع في اعتبارك لاعب الوسط الذي ينتج أرقامًا هجومية قوية. قد يرى فريق التوظيف ملفًا إحصائيًا جذابًا، لكن طاقم التدريب سيرغب في معرفة كيف تتناسب هذه الأرقام مع دور اللاعب. هل يوفر العرض أثناء تحرك الجناح إلى الداخل؟ هل يتجه إلى خط الوسط أثناء التراكم؟ هل يقوم بأشواط متداخلة؟ ماذا يحدث عند فقدان الحيازة؟ هل يمكنه التعافي بسرعة كافية عندما يلتزم الفريق باللاعبين إلى الأمام؟

تعطي هذه الأسئلة معنى للإحصاءات، وينطبق الشيء نفسه عند تحليل أداء النادي. إذا كان الفريق يتنازل عن فرص من منطقة معينة، يمكن أن يساعد التحليل التكتيكي في تحديد ما إذا كانت المشكلة تأتي من التموضع الفردي أو المسافة بين الخطوط أو توقيت الصحافة أو مشكلة هيكلية أوسع.

لا يتخذ البرنامج القرار التكتيكي لفريق التدريب. إنه يمنحهم أدلة أفضل يمكنهم من خلالها تحقيق ذلك.

من تحليل الأداء إلى التوظيف

لقد عملت الكشافة وتحليل الأداء تقليديًا كوظيفة متميزة، ولكن أصبح من الصعب الحفاظ على التمييز بشكل متزايد.

يكون التوظيف في أفضل حالاته عندما يفهم النادي بالضبط ما يحتاج إليه قبل أن يبدأ البحث عن لاعبين. غالبًا ما يأتي هذا الفهم من الأداء والتحليل التكتيكي.

لنفترض أن النادي يريد تحسين قدرته على التقدم في الاستحواذ عبر وسط الملعب. يمكن لقسم التوظيف تحديد ملف تعريف حول الصفات المهمة: الاستلام تحت الضغط، والتمرير التدريجي، وحمل الكرة، والتمركز، والمساهمة الدفاعية بعد فقدان الاستحواذ.

يمكن أن تساعد برامج استكشاف كرة القدم بعد ذلك في تضييق السوق وفقًا لهذه المعايير. لكن القائمة المختصرة الإحصائية ليست سوى بداية العملية.

المرحلة التالية هي فهم كيفية ترجمة هذه الأرقام إلى سلوك كرة قدم حقيقي.

يمكن للكشاف مراجعة الفيديو ذي الصلة، بينما يقوم المحللون التكتيكيون بتقييم ما إذا كانت تصرفات اللاعب تشبه تلك التي يتطلبها نموذج لعب النادي. يمكن لموظفي التوظيف بعد ذلك النظر في عمر اللاعب ومستوى المنافسة وحالة العقد والعوامل الأخرى التي تؤثر على القرار الأوسع.

يؤدي هذا إلى إنشاء عملية توظيف أكثر ارتباطًا حيث يتم إعلام الكشافة بمتطلبات كرة القدم الفعلية للفريق بدلاً من أن تكون مدفوعة فقط بتوافر اللاعبين أو الإحصائيات الرئيسية.

يصبح التوظيف أكثر تحديدًا

يصبح الفرق ذا مغزى عندما يتجاوز التوظيف مؤشرات الأداء العامة ويبدأ في التساؤل عما إذا كانت السلوكيات الفعلية للاعب تتوافق مع متطلبات دور معين.

بدلاً من مجرد السؤال:

من هم لاعبو خط الوسط الذين يقدمون أداءً جيدًا؟

يمكن للنادي أن يسأل:

من هم لاعبو خط الوسط الذين ينتجون باستمرار الإجراءات المحددة التي نحتاجها، ويفعلون ذلك ضمن بيئة تكتيكية تشبه بيئتنا؟

يساعد هذا التحول في العثور على الملاءمة المناسبة، مما يمنح الأندية طريقة أكثر دقة لفهم ما إذا كانت نقاط قوة اللاعب ذات صلة بكرة القدم التي يريد لعبها.

كما يمكن أن يضع اللاعبين في الاعتبار الذين قد تفتقدهم أساليب الاستكشاف التقليدية، لا سيما أولئك الذين لا تبرز أعدادهم الإجمالية على الفور ولكن سلوكياتهم الفردية وميولهم وصنع القرار تتوافق بشكل وثيق مع متطلبات الدور. لا يحتاج اللاعب إلى الترتيب بين الأفضل في كل مقياس ليكون ذا قيمة؛ ما يهم هو ما إذا كانت المجموعة المحددة من الصفات التي يجلبها تتطابق مع المشكلة التي يحاول النادي حلها.

نادي واحد، أسئلة مختلفة

أحد الجوانب الأكثر قيمة لمجموعة التكنولوجيا المتصلة هو أن نفس المعلومات يمكن أن تدعم القرارات المختلفة عبر النادي.

قد يحدد المحلل أن الفريق يسمح بعدد كبير جدًا من الإدخالات في الفضاء خلف ظهوره الكامل. قد يفسر المدرب ذلك على أنه مشكلة في الهيكل الدفاعي للفريق أو التنظيم الضاغط. قد يرى قسم التوظيف حجة للتوقيع على نوع مختلف من المدافع أو الجناح. قد يفكر المدير الرياضي فيما إذا كانت المشكلة تكتيكية أو متعلقة بالموظفين أو جزء من مشكلة بناء الفريق على المدى الطويل.

المعلومات الأساسية هي نفسها، ولكن كل قسم يستخدمها بشكل مختلف. هذا مهم لأن النادي المتكامل لا يعني أن كل قسم يحتاج إلى استخدام تقارير أو مقاييس متطابقة. تختلف متطلبات التوظيف عن التدريب، ويحتاج المدير الرياضي إلى مستوى مختلف من التفاصيل عن المحلل الذي يعد مراجعة المباراة.

ما يجب مشاركته هو السياق الأساسي لكرة القدم.

عندما تتمكن الإدارات من الانتقال من نفس الملاحظة إلى البيانات واللقطات والتحليلات ذات الصلة، تصبح المحادثات أكثر إنتاجية. يمكن أن يشرح الكشاف سبب أهمية إحصائيات اللاعب. يمكن للمحلل عرض المقاطع وراء اتجاه الأداء. يمكن للمدرب ربط هذا الدليل بالمتطلبات التكتيكية للفريق.

عندما تصبح تكنولوجيا كرة القدم مجزأة

البديل هو مجموعة من الأنظمة التي تعمل بشكل جيد بشكل فردي ولكن بشكل سيئ معًا. قد يستخدم المحلل منصة واحدة للفيديو، وقد يعمل التوظيف من قاعدة بيانات منفصلة وقد يتم وضع بيانات الأداء مع مزود آخر. يجب بعد ذلك تصدير التقارير وإعادة تنسيقها ومشاركتها بين الأقسام.

مع مرور الوقت، تخلق هذه العمليات احتكاكًا. يقضي المحللون وقتًا في البحث عن المعلومات وتنظيمها التي يجب أن يكون الوصول إليها أسهل. قد يكون لدى الكشافة معلومات إحصائية قوية بدون سياق الفيديو اللازم لتقييمها. قد يتلقى المدربون تقريرًا دون أن يكونوا قادرين على الانتقال مباشرة من مقياس الأداء إلى تسلسل المباريات ذي الصلة.

هناك أيضًا مسألة الاتساق. إذا كانت الأقسام المختلفة تعمل من مجموعات بيانات أو تعريفات مختلفة، يمكن لشخصين الوصول إلى استنتاجات مختلفة حول نفس اللاعب أو الفريق.

بالنسبة لمالكي النوادي وصناع القرار الرياضي، فإن هذا يجعل استراتيجية التكنولوجيا مشكلة تشغيلية بقدر ما هي قرار برمجي. لا ينبغي أن يكون السؤال مجرد النظام الأساسي الذي يحتوي على معظم الميزات. يجب أن يكون الأمر يتعلق بما إذا كانت التكنولوجيا تجعل قسم كرة القدم أكثر ارتباطًا وكفاءة وقدرة على التصرف بناءً على معلوماته.

ما الذي يجب أن تتضمنه مجموعة التكنولوجيا الخاصة بالنادي الحديث؟

ستختلف المجموعة الدقيقة اعتمادًا على حجم النادي ونموذج اللعب والميزانية وهيكل التوظيف. قد يكون لدى النادي المحترف الكبير أنظمة مخصصة للمناطق التي يتعامل معها النادي الأصغر من خلال عدد أقل من المنصات المتكاملة.

ومع ذلك، تميل المتطلبات الأساسية إلى أن تكون متشابهة.

دور الذكاء الاصطناعي في سير عمل التحليل الحديث

يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على تغيير كيفية تعامل الأندية مع حجم المعلومات الناتجة عن كرة القدم.

غالبًا ما يوجد الاستخدام الأكثر عملية للذكاء الاصطناعي في العمل الذي يتم قبل التحليل الفعلي. يمكن أن يستهلك تحديد الأحداث ووضع علامات على اللقطات وتنظيم المقاطع واستخراج المعلومات من كميات كبيرة من الفيديو وقتًا كبيرًا للمحللين. تسمح الأتمتة لأجزاء من هذه العملية للمحللين بقضاء المزيد من يوم عملهم في تفسير كرة القدم بدلاً من إعداد المواد.

يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط وتنظيم المعلومات على نطاق يصعب تحقيقه يدويًا، لكن قرارات كرة القدم لا تزال تتطلب سياقًا. يمكن للنموذج تحديد سلسلة من التمريرات أو الإجراءات الضاغطة أو الحركات الموضعية؛ لا يزال المحلل بحاجة إلى تحديد سبب أهمية هذه الإجراءات لنموذج لعب الفريق.

لذلك فإن الاتجاه المحتمل لتكنولوجيا كرة القدم ليس البشر مقابل الأتمتة. إنه سير عمل تتعامل فيه الأتمتة مع المزيد من العمل المتكرر بينما يركز المحترفون على التفسير والتواصل واتخاذ القرار.

كيف تتناسب StepOut مع سير عمل النادي الحديث

تعد التحديات الناتجة عن المعلومات المجزأة جزءًا من سبب قيام StepOut ببناء منصتها حول ربط تحليل الفيديو وبيانات كرة القدم.

يستخدم StepOut الذكاء الاصطناعي لتحليل لقطات المباراة التي تم تحميلها وإنشاء معلومات كرة القدم المنظمة تلقائيًا، بما في ذلك الإجراءات ذات العلامات وبيانات اللاعب والرؤى على مستوى الفريق. يمنح هذا الأندية طريقة للانتقال من اللقطات الأولية إلى التحليل القابل للاستخدام دون جعل كل مرحلة من مراحل العملية تعتمد على وضع العلامات اليدوية.

يمتد تحليل StepOut عبر الأداء الفردي والجماعي. يمكن أن تساعد ميزات مثل تحليل الشبكة الأندية على فحص علاقات المرور، بينما توفر خرائط المتجهات وخرائط النشاط طرقًا مختلفة لفهم وضع اللاعب وحركته وأفعاله عبر الملعب. يتيح Spotlight للمستخدمين الانتقال بسرعة إلى اللحظات ذات الصلة داخل المباراة، وربط البيانات بالفيديو الأساسي.

هذا مهم بشكل خاص للعلاقة بين الكشافة وتحليل الأداء. يصبح ملف تعريف اللاعب أكثر فائدة عندما يمكن فحص المخرجات الإحصائية جنبًا إلى جنب مع الإجراءات التي أنتجتها. تجمع قدرات الاستكشاف وتحليل اللاعبين في StepOut معلومات مثل التمرير والدفاع والمراوغة وتحديد المواقع وخرائط الحرارة والأهداف المتوقعة مع الفيديو، مما يمنح الأندية طريقة أخرى لتقييم كل من الإنتاج وسلوك اللعب.

بالنسبة للنادي، تكمن القيمة الأوسع في تقريب هذه الأشكال المختلفة من المعلومات من بعضها البعض. يمكن للمحللين التحقق من الأداء، ويمكن للكشافة تقييم اللاعبين من خلال البيانات والفيديو، ويمكن للمدربين استخدام نفس معلومات المباراة لفهم السلوك التكتيكي.

StepOut ليست حجة لاستبدال كل نظام متخصص قد يستخدمه النادي بالفعل. السؤال الأكثر أهمية هو كيف يمكن للتكنولوجيا تقليل المسافة بين المعلومات التي يجمعها النادي والقرارات التي يحتاج فريق كرة القدم إلى اتخاذها.

هذا هو في النهاية ما يجب تصميم مجموعة التكنولوجيا الخاصة بالنادي الحديث حوله. الهدف ليس تجميع المزيد من البرامج أو المزيد من لوحات المعلومات أو المزيد من المقاييس. إنه إعطاء الأشخاص الذين يتخذون قرارات كرة القدم رؤية أوضح وأسرع وأكثر ارتباطًا للعبة.

ومع استمرار الأندية المهنية في الاستثمار في التحليل والتوظيف وتكنولوجيا الأداء، فمن المرجح أن تصبح هذه الصلة ذات أهمية متزايدة. لن تكون الأندية التي تحقق أقصى استفادة من تقنيتها بالضرورة هي تلك التي تجمع معظم المعلومات. سيكونون هم الذين يمكنهم تحويل المعلومات إلى فهم متماسك للاعبين وخصومهم وطريقتهم الخاصة في اللعب.